python遗传算法罚函数
时间: 2023-09-12 18:04:43 浏览: 63
在Python中,遗传算法的罚函数是对适应度函数的一种扩展,用于处理约束条件。当染色体的解不符合约束条件时,罚函数会对其适应度进行惩罚,以避免这些解被选择为优秀个体。罚函数通常被定义为一个函数,它根据约束条件的违反程度来计算惩罚值,并将其添加到适应度函数中。
在给出的引用中,有一个示例函数get_fitness(pop)用于计算适应度,并在其中使用了罚函数。根据代码中的注释,这个罚函数的作用是对预测结果进行惩罚,以求解最小值问题。
具体而言,该罚函数的计算方式为:将预测结果减去预测结果中的最大值,并取其相反数。也就是返回-(pred - np.max(pred))。
所以,引用给出的示例代码中的罚函数就是用于处理约束条件的惩罚函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [遗传算法详解 附python代码实现](https://blog.csdn.net/ha_ha_ha233/article/details/91364937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [智能优化算法之遗传算法python实现细节,GA库函数调用方法](https://blog.csdn.net/jx18080136806/article/details/124334336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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