matlab已知函数值求自变量

在MATLAB中，可以使用符号计算工具箱来求解已知函数值的自变量。以下是一个示例代码：

syms x

% 定义函数
f = x^2 + 5*x + 6;

% 已知函数值
y = 10;

% 求解自变量
solutions = solve(f - y, x);

% 输出结果
disp(solutions);

在上面的示例中，我们首先使用`syms`声明变量`x`为符号变量。然后定义了函数`f`，这里假设为一个二次函数。接下来，我们指定已知的函数值`y`为10。然后使用`solve`函数来求解方程`f - y = 0`，即找到使得函数值等于给定值的自变量。最后，我们使用`disp`函数输出结果。

请注意，在实际应用中，函数可能是复杂的，可能需要进行数值逼近或使用其他数值方法来求解自变量。这只是一个简单的示例，仅适用于特定的方程和函数。

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matlab已知函数值求自变量，函数表达式为y=16.88*exp(0.0903*x) + (-37.75)*exp((-12.73)*x)

要在MATLAB中求解已知函数值的自变量，可以使用数值求解方法，如牛顿法或二分法。以下是一个使用二分法的示例代码：

% 已知函数表达式
f = @(x) 16.88*exp(0.0903*x) + (-37.75)*exp((-12.73)*x);

% 已知函数值
y = 10;

% 设置搜索范围
x_low = -100;
x_high = 100;

% 设置精度
tolerance = 0.0001;

% 使用二分法求解自变量
while abs(x_high - x_low) > tolerance
    x_mid = (x_low + x_high) / 2;
    y_mid = f(x_mid);
    
    if y_mid < y
        x_low = x_mid;
    else
        x_high = x_mid;
    end
end

% 输出结果
x_solution = (x_low + x_high) / 2;
disp(x_solution);

在上面的示例中，我们首先定义了函数`f`，使用匿名函数的形式表示已知函数表达式。然后指定了已知的函数值`y`为10。接下来，我们设置了搜索范围`x_low`和`x_high`，以及精度`tolerance`。然后使用二分法进行迭代搜索，直到找到满足精度要求的自变量。最后，我们输出结果`x_solution`。

请注意，这只是一个示例代码，用于演示如何在MATLAB中求解已知函数值的自变量。对于不同的函数和求解要求，可能需要使用其他数值求解方法或调整代码逻辑。

matlab运用polyfit得出函数，已知函数值如何求出自变量取值

可以使用polyval函数来求解。该函数可以根据多项式系数和自变量值，计算出相应的因变量值。

语法为：

x = polyval(p, y)

其中，p为多项式系数向量，y为因变量值。返回值x为对应的自变量值。

例如，假设已知一个二次函数y = 2x^2 + 3x + 4，在x=2时函数值为20，可以使用polyfit函数求出多项式系数：

p = polyfit([2], [20], 2)

其中，[2]和[20]分别表示自变量值和因变量值，2表示拟合的多项式次数。

然后，可以使用polyval函数求出对应的自变量值：

x = polyval(p, 20)

返回值x为2，即自变量取值为2时，函数值为20。