matlab中类似于numpy的append的操作

在 MATLAB 中，可以使用 `vertcat` 函数进行类似于 NumPy 的 `append` 操作。`vertcat` 函数可以用于垂直拼接数组或矩阵。下面是一个示例：

% 创建一个初始数组
A = [1, 2, 3];

% 进行 append 操作
B = [A, 4, 5, 6];

% 输出结果
disp(B);

输出结果为：

1     2     3     4     5     6

在这个示例中，我们首先创建了一个初始数组 `A`。然后，使用 `vertcat` 函数将初始数组 `A` 和要添加的元素 `[4, 5, 6]` 垂直拼接在一起，得到了新的数组 `B`。

相关问题

numpy append

numpy的append函数用于在数组的末尾添加元素。根据引用\[1\]的示例，可以使用append函数将一个数组添加到另一个数组的末尾。例如，如果有两个一维数组a和b，可以使用append函数将b添加到a的末尾，如下所示：
a = np.array(\[1, 2, 5\])
b = np.array(\[10, 12, 15\])
new_array = np.append(a, b)
print(new_array)
输出结果为：\[ 1 2 5 10 12 15\]

然而，根据引用\[2\]的示例，如果要将一个多维数组添加到另一个多维数组的末尾，需要使用reshape函数将待添加的数组调整为与原数组相同的形状，然后再使用append函数进行添加。例如，如果有一个二维数组lst2array和一个二维数组value2append，可以使用reshape函数将value2append调整为与lst2array相同的形状，然后使用append函数将其添加到lst2array的末尾，如下所示：
lst2array = np.array(\[\[100, 88, 77\], \[126, 123, 116\], \[31, 27, 23\]\])
value2append = np.array(\[\[181, 174, 163\], \[219, 213, 210\], \[255, 255, 255\]\])
value2append = value2append.reshape(-1, 3)
new_array = np.append(lst2array, value2append, axis=0)
print(new_array)
输出结果为：
\[\[100 88 77\]
\[126 123 116\]
\[ 31 27 23\]
\[181 174 163\]
\[219 213 210\]
\[255 255 255\]\]

总结来说，numpy的append函数可以用于在数组的末尾添加元素，但需要注意待添加的数组的形状与原数组的形状是否匹配。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [numpy数组拼接：append()、extend()、concatenate()函数](https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90167774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Numpy：numpy.append 以及与 numpy.concatente 的区别](https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/119872064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

numpy中append

在NumPy中，可以使用append()函数将一个数值添加到数组的末尾。例如，如果我们有一个数组a = np.arange(5)，并且想要将数值10添加到该数组的末尾，我们可以使用np.append(a, 10)来实现。这将返回一个新的数组[0, 1, 2, 3, 4, 10]。需要注意的是，np.append()函数返回的是一个新的数组，而不是在原始数组上进行修改。

另外，在NumPy中还有其他两个函数可以用于数组的拼接：extend()和concatenate()。extend()函数用于将一个数组添加到另一个数组的末尾，而concatenate()函数用于将多个数组按照指定的轴进行拼接。其中，concatenate()函数比append()函数更高效，特别适用于大规模的数据拼接。