PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC是一种SQL聚合函数，用于在一个分组中查找指定百分位数的值。它的语法为：PERCENTILE_DISC (percentage) WITHIN GROUP (ORDER BY expression)。其中percentage是要查找的百分位数，expression是要排序的列。该函数会按照expression列的值对数据进行排序，并返回在指定百分位数下的第一个值。如果有多个值与该百分位数相等，则返回第一个值。

引用中的示例代码中，PERCENTILE_DISC(0.6) WITHIN GROUP (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS percentile_disc表示在按照amount列的值对数据进行降序排序后，查找60%分位数的值，并将其命名为percentile_disc。

引用中提到了PERCENTILE-DISC函数与CUME-DIST函数相反，它会在每个分组中检查累积分布的数值，直到找到大于或等于指定百分位数的值。这两个函数可以一起使用来计算分组中的百分位数。

相关问题

PERCENTILE_disc，PERCENTILE_count 区别

`PERCENTILE_DISC`和`PERCENTILE_CONT`是Oracle中两个用于计算百分位数的函数，它们的主要区别在于它们如何处理输入数据中不存在的百分位数。

- `PERCENTILE_DISC`函数：用于计算离散型百分位数。它将结果集中的值按照指定的百分位数分成两部分，然后返回包含第一个部分的最大值的值。例如，如果指定的百分位数为50%，则`PERCENTILE_DISC`函数返回的是包含前50%最大值的值，而不是这些值的平均值。如果指定的百分位数在输入数据中不存在，则函数返回最接近该值的存在的值。
- `PERCENTILE_CONT`函数：用于计算连续型百分位数。它将结果集中的值按照指定的百分位数进行排序，并返回相应的值。例如，如果指定的百分位数为50%，则`PERCENTILE_CONT`函数返回的是包含前50%最大值的平均值。如果指定的百分位数在输入数据中不存在，则函数会计算并返回该值的线性插值。

`PERCENTILE_COUNT`函数是另一个与百分位数相关的函数，它用于计算给定列中的值的数量。它将输入值按照指定的百分位数分成两部分，并返回包含前一个部分的值的数量。例如，如果指定的百分位数为50%，则`PERCENTILE_COUNT`函数返回包含前50%最大值的数量。

总的来说，`PERCENTILE_DISC`和`PERCENTILE_CONT`是用于计算离散型和连续型百分位数的函数，而`PERCENTILE_COUNT`是用于计算给定列中值的数量的函数。

clickhouse 百分位数与percentile_disc相同的

在ClickHouse中，百分位数函数和percentile_disc函数是相同的。它们都是用于计算在一组数据中某个百分比处的特定值。例如，如果要计算一组数据中的第90个百分位数，可以使用以下语法：

SELECT percentile_disc(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY data) FROM my_table;

这将返回数据中排名第90%的值。与此相同的查询语句可以使用百分位数函数来实现：

SELECT quantile(0.9)(data) FROM my_table;

这也将返回数据中排名第90%的值。因此，在ClickHouse中，百分位数函数和percentile_disc函数是相同的。