Python调用usb摄像头阻塞线程怎么办

在Python中，如果你遇到通过USB摄像头访问视频流导致主线程阻塞的问题，通常是因为摄像头读取操作是非异步的，这会使得程序暂停等待新的帧到来。解决这个问题有几种策略：

1. **使用`cv2.VideoCapture`的`threading`模式**：你可以创建一个新的线程专门负责处理摄像头的读取，主线程则继续执行其他任务。例如，你可以这样做：

   import cv2
   import threading

   def capture_video(cap):
       while True:
           ret, frame = cap.read()  # 在单独线程中读取帧
           if not ret:
               break

   cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
   thread = threading.Thread(target=capture_video, args=(cap,))
   thread.start()

   # 主线程做其他工作...

2. **利用`queue.Queue`传递数据**：将帧从摄像头读取到队列中，主线程从中取出处理。这样可以保持主线程的响应性。

   import queue
   import cv2

   q = queue.Queue()
   
   def capture_and_enqueue(cap):
       while True:
           _, frame = cap.read()
           q.put(frame)
   
   # ...

   cap = cv2.VideoCapture(0)
   t = threading.Thread(target=capture_and_enqueue, args=(cap,))
   t.start()

   while True:
       if not q.empty():
           frame = q.get()
           # 这里处理接收到的帧

3. **使用现代库如`picamera`或`openvino`**：这些库通常提供更高级别的异步支持，减少对主线程的阻塞。