python怎么指定列的顺序

在Python中，可以使用pandas库来指定列的顺序。pandas提供了一个方法叫做reindex()，可以重新排列DataFrame中的列。以下是一种常用的方法来指定列的顺序：

1. 创建一个DataFrame对象。

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含三列（A，B，C）的DataFrame对象。

2. 指定列的顺序。

desired_order = ['B', 'C', 'A']
df = df.reindex(columns=desired_order)

在这里，我们使用reindex()方法，并将desired_order列表作为columns参数传递给它。这将重新排列DataFrame对象的列，以按照我们指定的顺序显示。

最后，你将得到一个按照指定顺序排列的DataFrame对象。

需要注意的是，reindex()方法会返回一个重新排列了列顺序的新DataFrame对象。如果你想要在原始DataFrame对象上修改列的顺序，可以使用inplace=True参数。

df.reindex(columns=desired_order, inplace=True)

这样就会直接修改原始DataFrame对象的列顺序。

通过上述方式，你可以根据自己的需求来指定并调整DataFrame中列的顺序。