多阶段博弈的Python表示
时间: 2024-03-06 07:44:02 浏览: 11
多阶段博弈是指博弈过程中存在多个阶段或者决策点的情况。在Python中,可以使用博弈树来表示多阶段博弈。博弈树是一个树状结构,每个节点代表一个博弈的状态,边代表玩家的决策。以下是一个简单的示例:
```python
class GameNode:
def __init__(self, state):
self.state = state
self.children = []
def add_child(self, child):
self.children.append(child)
def get_children(self):
return self.children
def get_state(self):
return self.state
```
在这个示例中,`GameNode`类表示博弈树的节点。每个节点包含一个状态和其子节点列表。可以通过`add_child`方法添加子节点,通过`get_children`方法获取子节点列表,通过`get_state`方法获取节点的状态。
使用这个类可以构建一个多阶段博弈的博弈树。例如,假设有一个两阶段的博弈,第一阶段有两个决策点,第二阶段有三个决策点,可以按照以下方式构建博弈树:
```python
# 第一阶段的决策点
root = GameNode("Root")
decision1 = GameNode("Decision 1")
decision2 = GameNode("Decision 2")
# 第二阶段的决策点
decision1_child1 = GameNode("Decision 1 - Child 1")
decision1_child2 = GameNode("Decision 1 - Child 2")
decision1_child3 = GameNode("Decision 1 - Child 3")
decision2_child1 = GameNode("Decision 2 - Child 1")
decision2_child2 = GameNode("Decision 2 - Child 2")
decision2_child3 = GameNode("Decision 2 - Child 3")
# 构建博弈树
root.add_child(decision1)
root.add_child(decision2)
decision1.add_child(decision1_child1)
decision1.add_child(decision1_child2)
decision1.add_child(decision1_child3)
decision2.add_child(decision2_child1)
decision2.add_child(decision2_child2)
decision2.add_child(decision2_child3)
```
这样就构建了一个包含两个阶段的博弈树。每个节点代表一个决策点,可以根据需要进行扩展和修改。