如何在MATLAB中进行基本图像处理，包括读取、显示、增强和变换的操作？请提供具体的代码示例。

掌握MATLAB中基本图像处理功能对于图像分析和处理至关重要。《MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用》中详细介绍了图像处理的基本技能，适用于初学者和进阶用户。具体步骤和代码如下：

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3845yyyh35?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 图像的读取：使用MATLAB内置函数imread来读取图像文件。例如，读取一张灰度图像的代码为：

    img_gray = imread('example.jpg');

2. 图像的显示：利用imshow函数显示图像，可以在MATLAB命令窗口或图形用户界面(GUI)中查看图像。

    imshow(img_gray);

3. 图像增强：图像增强可以通过调整图像的对比度、亮度或者应用滤波器来改善图像质量。例如，使用imadjust函数增强对比度：

    img_enhanced = imadjust(img_gray);
    imshow(img_enhanced);

4. 图像变换：图像变换常见的操作包括图像的几何变换如旋转和缩放。以下代码展示了如何将图像顺时针旋转90度：

    img_rotated = imrotate(img_gray, 90, 'crop');
    imshow(img_rotated);

通过这些基本操作，用户可以完成从图像读取到处理到展示的整个流程。对于初学者来说，通过《MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用》可以系统地学习图像处理的理论知识和实践操作，使得理论与实践相结合，从而更好地掌握图像处理技能。

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3845yyyh35?spm=1055.2569.3001.10343)