如何在MATLAB中实现基本图像处理功能，包括图像的读取、显示、增强和变换？请结合实际代码示例进行说明。

在MATLAB中进行图像处理是数字图像处理领域的常见任务。为了帮助你掌握这一技能，我推荐你参考《MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用》，这本书将为你提供系统性的指导和实践案例。下面，我将通过示例代码，简要介绍如何在MATLAB中实现图像的读取、显示、增强和变换。

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3845yyyh35?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，读取图像。使用MATLAB内置函数`imread`可以轻松地读取存储在文件中的图像：

img = imread('example.jpg'); % 假设文件名为example.jpg

接着，显示图像。使用`imshow`函数可以展示图像内容：

imshow(img); % 显示读入的图像

图像增强方面，我们可以使用MATLAB提供的多种函数。例如，使用`imadjust`函数调整图像的对比度：

enhanced_img = imadjust(img, stretchlim(img), []);
imshow(enhanced_img);

这里`stretchlim`函数用于计算一个合适的直方图均衡化的参数，`[]`表示使用默认的直方图范围。

对于图像变换，常见的是使用`imrotate`函数进行图像的旋转：

rotated_img = imrotate(img, 45); % 将图像旋转45度
imshow(rotated_img);

在学习和应用这些基本功能的过程中，《MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用》将为你提供从理论到实践的全面指导，帮助你深入理解每一步操作的原理和方法。掌握这些基本操作之后，你将能够针对不同的图像处理需求，灵活应用MATLAB进行更高级的图像分析和处理工作。

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理实验指南：基本操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/3845yyyh35?spm=1055.2569.3001.10343)