确保 node 实例化时正确地包含了 left 和 right 子节点，或者确保你正在操作的对象确实具有这些属性。

在处理这种问题时，首先要明确的是，`node` 是一个表示遗传编程中的某个基因表达式结构的实例，通常在遗传算法中，这种结构会构成一棵决策树或算术表达式树。确保 `node` 包含 `left` 和 `right` 属性意味着你需要：

1. **正确构造数据结构**：如果你在构建节点时是从基本元素（如数字、函数等）开始的，需要通过适当的组合（比如使用 `Node` 类）创建包含子节点的结构。例如，在Python中，你可能会有类似这样的代码：

   class Node:
       def __init__(self, value, left=None, right=None):
           self.value = value
           self.left = left
           self.right = right

2. **检查节点类型**：每次你在遍历或访问 `node` 时，都要确认它的类型是否支持 `left` 和 `right` 属性。如果不是标准的 `Node` 实例，可能是一个简单的函数或常数，此时应避免尝试访问 `left` 和 `right`。

3. **错误处理或适配**：如果不确定 `node` 是否已准备好，可以在访问前加上条件判断，例如：

   if hasattr(node, 'left') and hasattr(node, 'right'):
       depth = 1 + max(get_depth(node.left), get_depth(node.right))
   else:
       raise AttributeError("Node does not have left or right attributes")

确保每次操作的都是正确的对象，并且它们具备你所需要的结构特性。这样才能避免像现在这样的 `AttributeError`。