legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'legend'

这个错误通常是因为在使用matplotlib绘图时，尝试在散点图上添加图例，但是散点图对象没有“legend”属性。要解决这个问题，可以使用以下方法之一：
1.将图例添加到轴对象而不是散点图对象上：

legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="upper right", title="Legend")
ax.add_artist(legend1)

2.将图例添加到散点图对象上，但使用ProxyArtist作为图例元素：

from matplotlib.lines import Line2D
legend_elements = [Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter',
                          markerfacecolor='g', markersize=10),
                   Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Line',
                          markerfacecolor='b', markersize=10)]
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)
ax.legend(handles=legend_elements, loc='upper right')

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legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements()

这行代码是用来创建图例（legend）的。它使用了 Matplotlib 中的 `legend()` 函数，其中 `*scatter.legend_elements()` 表示将散点图中的每个不同的标签（label）作为一个元素传入，然后使用 `ax.legend()` 将它们合并为一个图例对象并添加到图像中。具体来说，`scatter.legend_elements()` 返回一个包含两个元素的元组，第一个元素是一个列表，包含每个标签对应的散点图中的所有元素，第二个元素是一个列表，包含每个标签的文本标签。因此，这个代码行将 `scatter.legend_elements()` 的返回值解包成两个变量，并将它们传递给 `ax.legend()` 函数来创建图例。

plt.legend(*scatter.legend_elements()

`plt.legend(*scatter.legend_elements())`是一个用于可视化的matplotlib函数，可以用于自动创建散点图的图例。它将散点图中所有不同分类的点聚合到一个图例中。这个函数需要传入一个散点图对象（`scatter plot object`）并且返回一个元组，其中包含两个列表。第一个列表包含图例中所有要显示的标签（`labels`），第二个列表包含所有要显示标签的颜色（`handles`） [^1]。

以下是一个例子，展示了如何使用`plt.legend(*scatter.legend_elements())`来自动生成图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = np.random.randint(0, 3, 10)

# 创建散点图
scatter = plt.scatter(x, y, c=labels)
# 创建图例
plt.legend(*scatter.legend_elements())
# 显示图像
plt.show()