color=opts.visualmap_colorlist, opacity=0.8 AttributeError: module 'pyecharts.options' has no attribute 'visualmap_colorlist' >>>

很抱歉，`opts.visualmap_colorlist` 是 pyecharts v0.5.11 的语法，如果您使用的是 pyecharts v1.x 版本，可以使用以下代码来设置气泡的颜色：

scatter.set_series_opts(
    symbol_size=20,
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
        color="blue",
        opacity=0.8,
        border_width=1,
        border_color="white",
    ),
)

其中，`color` 参数可以设置为一个颜色字符串，也可以设置为一个颜色列表。如果您希望根据气泡的大小来自动调整颜色，可以使用 pyecharts 提供的 `visualmap` 组件。以下是一个示例代码：

from pyecharts.charts import Scatter
import pyecharts.options as opts

# 准备数据
data = [
    [10.0, 8.04, 10.0],
    [8.0, 6.95, 8.0],
    [13.0, 7.58, 13.0],
    [9.0, 8.81, 9.0],
    [11.0, 8.33, 11.0],
    [14.0, 9.96, 14.0],
    [6.0, 7.24, 6.0],
    [4.0, 4.26, 4.0],
    [12.0, 10.84, 12.0],
    [7.0, 4.82, 7.0],
    [5.0, 5.68, 5.0]
]

# 绘制气泡图
scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([x[0] for x in data])
    .add_yaxis("", [x[1] for x in data], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-气泡图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            type_="size", max_=15, min_=5, dimension=2,
            range_color=["#50a3ba", "#eac763", "#d94e5d"]
        )
    )
)

# 设置气泡样式
scatter.set_series_opts(
    symbol_size=20,
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_width=1, border_color="white"),
)

# 渲染图表
scatter.render()

这段代码中，我们使用了 `visualmap` 组件来设置气泡的颜色，根据气泡的大小自动调整颜色，从而更好地展现数据。