matlab实现二分法求函数极小值

在Matlab中实现二分法求函数极小值，可以采用以下步骤：

1. 定义需要求极小值的函数，例如：f(x) = x^2 + 2x - 3
2. 定义二分法的初始区间[a, b]，其中a、b分别为左右端点，需要满足f(a) * f(b) < 0，即在这个区间内函数有一个零点
3. 定义迭代停止条件，例如：当区间长度小于某一给定的阈值时停止迭代，或者当满足一定精度时停止迭代
4. 实现二分法求解过程，循环迭代区间并计算区间中点c的函数值f(c)，根据中值定理判断c在函数f(x)上的取值情况，并更新区间[a, b]为新的区间[a, c]或[c, b]。
5. 当满足迭代停止条件时，返回区间中点c作为函数的极小值。

下面是Matlab的二分法求解示例代码：

function [x_min] = binary_search(f, a, b, tol)
    % f: 需要求极小值的函数句柄
    % a, b: 初始搜索区间
    % tol: 迭代停止条件（区间长度小于tol）
    
    while (b - a) > tol
        c = (a + b) / 2;
        if f(c) == 0
            x_min = c;
            return;
        elseif f(a) * f(c) < 0
            b = c;
        else
            a = c;
        end
    end
    x_min = (a + b) / 2;
end