spd-conv全称

SPD-Conv的全称是Symmetric Positive Definite Convolutional Neural Networks。它是一种基于对称正定半定矩阵的卷积神经网络，用于处理基于图形的数据和非欧几里得数据。相对于传统的CNN，SPD-Conv利用对称正定矩阵来表示数据之间的关系，并通过卷积运算来提取特征。这种方法在一些领域中表现出了非常好的效果，比如人脸识别和动作识别等。