dsp28335fft采集

时间: 2023-08-04 19:02:29 浏览: 21
您好!对于DSP28335,它是一款数字信号处理器,支持FFT(快速傅里叶变换)以及采集功能。如果您想使用它进行FFT采集,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 配置ADC模块:首先,您需要配置ADC模块以进行信号采集。可以设置采样率、输入通道和分辨率等参数。 2. 采集信号:通过编程控制,将所需的信号输入到ADC通道上,并启动ADC转换。您可以选择单次采集或连续采集,具体取决于您的应用需求。 3. 数据处理:一旦完成采集,您可以从ADC数据寄存器中读取数据,并进行FFT变换。DSP28335提供了FFT库函数,您可以使用这些函数来进行FFT计算。 4. 结果分析:得到FFT结果后,您可以对频谱进行分析,如查找主要频率成分、计算功率谱密度等。 需要注意的是,DSP28335的具体操作步骤可能会因开发环境和工具链的不同而有所差异。建议参考DSP28335的开发文档和相应的软件库来详细了解如何进行FFT采集。祝您成功!如果您还有其他问题,请随时提问。
相关问题

dsp28335 采样和fft

回答: 在dsp28335中,采样和FFT(快速傅里叶变换)是用来对信号进行频域分析的常用方法。可以使用官方提供的测试数据和代码进行测试。在C2000Ware软件包的相应目录中可以找到测试数据和代码。\[1\]通过采集到的数据,可以使用FFT将信号的不同频率分量提取出来,并与输入信号进行比较,以验证结果的准确性。\[2\]在RFFT.h头文件中定义了一些相关的函数和结构体,包括初始化采样、计算FFT、计算分数频率、分析结果等功能。可以根据需要使用这些函数进行采样和FFT操作。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [TMS320F28335调用官方库进行FFT频谱分析](https://blog.csdn.net/qq_41495871/article/details/127806899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

dsp ad采样 fft

DSP,全称Digital Signal Processing(数字信号处理),是一种将连续信号转换为数字信号并对其进行处理的技术。DSP广泛应用于音频、视频、通信和图像处理等领域。 AD采样,全称模拟到数字转换(Analog-to-Digital Conversion),是将模拟信号转换为数字信号的过程。通过AD采样,我们可以将连续的模拟信号转化为离散的数字信号,从而实现数字信号的处理和传输。 FFT,全称快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),是一种数学算法,用于将信号从时域转换到频域。FFT具有高效的计算速度,能够快速地分析信号的频谱特征。在DSP中,FFT被广泛应用于音频处理、图像处理和通信系统中。 DSP技术结合AD采样和FFT,可以实现对信号的高效处理和分析。首先,通过AD采样将模拟信号转换为数字信号,并采集离散的信号样本。然后,利用FFT算法,将时域的离散信号转换为频域的频谱特征。 在音频处理中,DSP可以通过AD采样将声音信号转换为数字信号,并使用FFT分析频谱来实现音频的压缩、降噪、均衡等处理。在图像处理中,DSP可以通过AD采样将图像信号转换为数字信号,并利用FFT分析频谱来实现图像的滤波、去噪、锐化等处理。 总之,DSP技术结合AD采样和FFT算法,可以实现对信号的高效处理和频谱分析,广泛应用于音频、图像、通信等领域,为我们提供了丰富的数字信号处理能力。

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在STM32中进行ADC采集并进行FFT分析的过程如下: 首先,模拟信号经过ADC采样后变成数字信号。可以使用STM32F4的ADC模块进行采样,将采样值存储在一个数组中。 接下来,将ADC的采样值转换为对应的电压值。可以使用公式将采样值转换为电压值,例如:电压值 = 采样值 * 参考电压 / 最大采样值。 然后,利用FFT算法对ADC采样值进行快速傅里叶变换。可以使用ARMDSP库中的FFT算法,例如arm_cfft_radix4_f32函数。在进行FFT之前,需要初始化一个FFT实例,设置FFT长度和其他参数。 最后,可以计算FFT结果的幅频特性。可以使用arm_cmplx_mag_f32函数计算每个频点的模值。 以下是一个示例代码,展示了如何在STM32中进行ADC采集和FFT分析: c #define FFT_LENGTH 4096 void ADC_FFT(void) { float32_t adc_samples[FFT_LENGTH]; float32_t fft_output[FFT_LENGTH]; // 采集ADC数据 for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) { adc_samples[i] = (float32_t)ADC_GetValue(i) * 3.3f / 4096.0f; // 转换为电压值 } // 初始化FFT实例 arm_cfft_radix4_instance_f32 fft_instance; arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_instance, FFT_LENGTH, 0, 1); // 进行FFT运算 arm_cfft_radix4_f32(&fft_instance, adc_samples); // 计算每个频点的模值 arm_cmplx_mag_f32(adc_samples, fft_output, FFT_LENGTH); // 打印结果或进行其他处理 for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) { printf("%.2f\r\n", fft_output[i]); } } 请注意,以上代码仅为示例,具体的实现可能需要根据具体的硬件和库函数进行调整。
正弦波是一种周期信号,可以用周期函数表示,振幅大致恒定,不同点是频率与相位不同。STM32是一款微控制器,它包含了多种外设模块,其中包括模拟数字转换模块(ADC),它可以将模拟信号转换成数字信号。本文旨在介绍如何使用STM32的ADC采集正弦波并使用STM32的DSP库的FFT处理数据计算失真度。 第一步,需要确定要采集的正弦波的频率和振幅范围。可以使用STM32的定时器和DAC模块生成一个可调节的正弦波信号。将它的输出端口连接到STM32的ADC模块后,可以采集正弦波信号的模拟信号。 第二步,采集到的模拟信号需要进行前置处理,即将其转换成数字信号。使用STM32的ADC模块可以将模拟信号转换成数字信号,一般情况下使用单通道模式,采样时间和转换时间也需要进行设置。 第三步,采集到的数字信号需要进行FFT计算处理。使用STM32的DSP库中的FFT函数可以对采集的数据进行频域分析,计算出正弦波的频率和相位信息以及失真度。 第四步,计算失真度。失真度是指信号经过传输或处理后,与原信号的差异程度,即失真程度。可以利用FFT计算后的数据,将原始信号中的主频和失真频率进行分离,然后就可以计算失真度了。 最后,需要说明的是,在采集正弦波并计算失真度过程中,需要针对不同的正弦信号进行相应的调整,确保获取到准确可行的结果。此外,还需要注意相关的噪声干扰等问题的防范,以提高测量的准确性和可靠性。
### 回答1: TMS320F28335是德州仪器公司(TI)推出的一款数字信号处理器(DSP),该处理器被广泛应用于工业控制、汽车电子、医疗器械等多个领域。 本书《TMS320F28335 DSP原理、开发及应用》对于TMS320F28335的原理、开发以及应用进行了全面介绍。该书首先介绍了TMS320F28335的硬件结构、主要特性和性能。其次,详细讲解了TMS320F28335的程序设计与开发、DSP系统的仿真与调试、DSP应用开发等内容。最后,书中还附有DSP开发板的使用说明和实例程序。 通过学习本书,读者能够全面深入地了解TMS320F28335的体系结构和原理,掌握DSP程序开发的方法和技巧,熟练掌握DSP系统调试和优化技术,并能够快速开发出各种DSP应用程序,提高工作效率。 总之,该书是一本权威且实用的DSP学习和应用指南,对于从事数字信号处理领域的技术人员、工程师和学生都是一本不可多得的工具书籍。 ### 回答2: Tms320f28335是一种数字信号处理器(DSP)芯片,它被广泛应用于各种控制系统,例如工业机器人和电动汽车。该芯片的主要应用领域是实时控制。 在Tms320f28335 DSP原理中,主要包括该芯片的硬件结构和内部架构,以及该芯片的操作系统和编程方式。该芯片具有高速和高精度的运算能力、大容量的存储器以及多种外设接口。它通过集成模数转换器、PWM信号生成器、CAN总线接口等实现对不同控制系统的实时采集和控制操作。 在Tms320f28335 DSP开发中,需要配置好芯片的软件环境并进行编程开发。该芯片支持多种编程语言和开发环境,例如C语言、MATLAB和Simulink等。其中,MATLAB和Simulink可以帮助开发者对控制系统进行建模和仿真,以确保控制系统的稳定性和可靠性,同时简化了编程工作。 Tms320f28335 DSP应用范围广泛,主要包括工业控制、电力电子、新能源、医疗设备等领域。在工业控制领域,Tms320f28335 DSP被广泛应用于工厂自动化、机器人控制、电梯控制等场景。在电力电子领域,该芯片被用于电力转换器控制、调速控制、电力质量控制等方面。在新能源领域,它被用于太阳能和风能转换器控制,以实现能源的高效利用。在医疗设备领域,Tms320f28335 DSP被用于超声诊断系统、MRI控制系统等方面。 综上所述,Tms320f28335 DSP具有高性能、高稳定性、高精度和高可靠性等特点,已经成为数字控制系统中不可或缺的重要组成部分,预计在未来会继续得到广泛应用。 ### 回答3: TMS320F28335是德州仪器公司(TI)推出的一款数字信号处理器(DSP),它采用了C28x内核架构,是TI DSP家族中的一员。作为一款高性能的DSP芯片,TMS320F28335在许多领域得到了广泛的应用,比如在控制、通信、医疗、能源、汽车等领域。 关于TMS320F28335 DSP原理,可以从内核架构、指令集、存储器和外设等方面来讲解。 首先是内核架构,TMS320F28335采用了C28x内核架构,它包含了一套高度优化的32位RISC处理器指令集,支持DSP和控制代码的高效处理。 其次是指令集,TMS320F28335的指令集在保留传统DSP指令的同时,还增加了许多针对控制和通信应用的指令,比如PWM指令、CAN指令、SPI指令等,这些指令大大提高了DSP的通用性和灵活性。 再来说存储器,TMS320F28335内置了128K的Flash存储器和68K的RAM存储器,这些存储器既可以用于指令和数据存储,也可以用于预存储一些常用数据,从而提高DSP的运算速度。 最后是外设,TMS320F28335拥有十分丰富的外设接口,包括6个PWM模块、12个ADC、2个CAN、2个SPI、2个UART和1个SCI等,这些外设可以满足各种应用的需要。 在TMS320F28335 DSP开发方面,由于TI提供了完整的开发工具链,包括编译器、仿真器、调试器和开发板等,因此开发者可以通过这些工具轻松实现DSP应用的开发和调试。 当然,开发者还需要了解DSP的编程方法和算法,比如使用C语言或汇编语言编写DSP程序、掌握FFT、IIR、FIR等常用的DSP算法。 在TMS320F28335 DSP应用方面,它可以应用于许多领域,比如在控制领域可以用于电机控制、电源控制、照明控制等,而在通信领域可以用于无线通信、网络通信等。 总之,TMS320F28335是一款功能强大的DSP芯片,它具有高性能、灵活性和可扩展性等优点,在许多应用领域都有着广泛的应用前景。
### 回答1: TMS320F28335DSP是一款数字信号处理器,广泛应用于控制系统、机电一体化系统、通信系统等领域。该处理器具有高速运算能力、多种外设接口以及丰富的开发工具和支持库,使得开发人员能够轻松地实现各种应用需求。 TMS320F28335DSP的原理开发涉及到硬件设计和软件编程两个方面。硬件设计主要包括处理器的外围电路和控制电路的设计,需要考虑系统的功能需求和性能指标,选择合适的外设接口并进行接线设计。软件编程则需要熟悉DSP处理器的指令集和编程方法,以及设计各种算法和应用程序。 TMS320F28335DSP的应用广泛,其中包括控制系统、机电一体化系统、通信系统等方向。在控制系统中,DSP可以实现高速数据采集、实时控制和调节等功能;在机电一体化系统中,DSP可以实现运动控制、力矩控制和信号处理等功能;在通信系统中,DSP可以实现信号解调、信号压缩和调制等功能。 总之,TMS320F28335DSP具有广泛的应用前景和可靠的性能表现,是数字信号处理领域的重要发展趋势之一。对于开发人员来说,需要深入了解其原理和应用,并掌握相关的开发技术和工具,才能更好地应用于实际工程项目中,发挥其最大的作用。 ### 回答2: TMS320F28335 DSP是德州仪器生产的一款数字信号处理器,其原理开发及应用电子版包含了该芯片的详细介绍、硬件设计、软件编程、系统调试等相关内容,可供从事相关领域工程师及爱好者学习参考。 在使用TMS320F28335 DSP开发应用时,需要具备一定的基础知识,如数字信号处理、微控制器原理及半导体器件等。针对该芯片的硬件设计,需要考虑到其性能指标、输入输出接口配置、时钟电路及供电管理等方面,以保证系统的稳定性和正确性。 在软件编程方面,可以采用C语言或汇编语言进行编程,包括程序调试及优化等方面。针对不同的应用场景,可以使用不同的算法或函数库,如FFT、滤波、PID控制等,以实现不同的数字信号处理功能。 系统调试是整个开发过程的最后一步,通常需要使用仿真工具或实际硬件平台进行测试,包括调试程序的正确性及性能、输入输出接口的指令响应等方面,以确保系统的完整性和正确性。 总之,TMS320F28335 DSP原理开发及应用电子版对于相关领域从事者或爱好者具有很高的参考价值,可以帮助用户深入了解该芯片的原理和应用,并为用户提供完整的开发流程和方法。
下面是使用STM32CubeMX和HAL库实现的FFT代码示例: 1. 首先,需要在 CubeMX 中配置 ADC 和 DMA,采集一段信号。 2. 在 main.c 文件中添加以下代码: c #include "arm_math.h" #define SAMPLES 1024 #define FFT_SIZE SAMPLES / 2 uint16_t ADC_Buffer[SAMPLES]; float32_t FFT_Buffer[FFT_SIZE]; void calculate_fft(void) { arm_rfft_fast_instance_f32 fft_handler; arm_rfft_fast_init_f32(&fft_handler, SAMPLES); arm_rfft_fast_f32(&fft_handler, ADC_Buffer, FFT_Buffer, 0); // FFT_Buffer 中的实部和虚部交替存储,需要将其合并成模值 for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) { FFT_Buffer[i] = sqrtf(FFT_Buffer[i * 2] * FFT_Buffer[i * 2] + FFT_Buffer[i * 2 + 1] * FFT_Buffer[i * 2 + 1]); } } int main(void) { // 初始化 ADC 和 DMA while (1) { // 等待 ADC 采样完成 calculate_fft(); // 处理 FFT_Buffer 中的数据 } } 3. 在 CubeMX 中开启 ARM CMSIS DSP 库,可以在 Project Manager -> Libraries 中找到。 4. 在 main.c 中添加以下代码: c #include "arm_math.h" #define SAMPLES 1024 #define FFT_SIZE SAMPLES / 2 uint16_t ADC_Buffer[SAMPLES]; float32_t FFT_Buffer[FFT_SIZE]; float32_t Max_Value; uint32_t Max_Index; void calculate_fft(void) { arm_rfft_fast_instance_f32 fft_handler; arm_rfft_fast_init_f32(&fft_handler, SAMPLES); arm_rfft_fast_f32(&fft_handler, ADC_Buffer, FFT_Buffer, 0); // FFT_Buffer 中的实部和虚部交替存储,需要将其合并成模值 for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) { FFT_Buffer[i] = sqrtf(FFT_Buffer[i * 2] * FFT_Buffer[i * 2] + FFT_Buffer[i * 2 + 1] * FFT_Buffer[i * 2 + 1]); } // 找到 FFT_Buffer 中的最大值和对应的索引 arm_max_f32(FFT_Buffer, FFT_SIZE, &Max_Value, &Max_Index); } int main(void) { // 初始化 ADC 和 DMA while (1) { // 等待 ADC 采样完成 calculate_fft(); // 处理 FFT_Buffer 中的数据 // Max_Value 和 Max_Index 中分别存储了最大值和对应的索引 } } 以上代码仅供参考,具体实现需要结合具体情况进行调整。
引用\[1\]是一个头文件RFFT.h,其中定义了一些函数和结构体,用于进行快速傅里叶变换(FFT)的分析。这个头文件中包含了一些函数,比如RFFT_ADC_Init()用于初始化ADC,RFFT_ADC_Caculate()用于计算ADC采集到的数据,RFFT_Analyse()用于进行FFT分析等等。还定义了一个结构体RFFT_Analyse_Struct,用于存储FFT分析的结果,包括波形数量、直流幅值、幅度、频率和相位等信息。 引用\[2\]提到可以使用官方提供的测试数据和代码进行FFT的测试。在C2000Ware_4_01_00_00\libraries\dsp\FPU\c28\examples\fft\rfft_adc_f32目录中可以找到相应的测试代码和数据。 引用\[3\]说明成功通过FFT将输入信号的不同频率分量提取出来,并与输入信号相近。可以使用input.c中的输入信号数据进行测试,该数据可以通过matlab借助dsp库编写生成,具体可以参考C2000Ware_4_01_00_00\libraries\dsp\FPU\c28\reference\MATLAB中的FPU_DSP_runIFFT.m进行编写。 根据提供的信息,我无法直接回答"f28379d fft"是什么意思。请提供更多的上下文或者具体问题,我将尽力帮助您。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [TMS320F28335调用官方库进行FFT频谱分析](https://blog.csdn.net/qq_41495871/article/details/127806899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在STM32H750上实现FFT,可以使用CMSIS-DSP库中的函数来进行FFT计算。首先,需要包含arm_math.h头文件,并定义FFT的长度,例如#define FFT_LENGTH 1024。 在全局变量中,定义FFT的输入数组FFT_InputBuf和输出数组FFT_OutputBuf,以及存放ADC值的数组ADC_1_Value_DMA。 在初始化部分,需要开启定时器TIM3和ADC1,并初始化FFT结构体arm_cfft_radix4_instance_f32。 在主循环中,将ADC采集到的值存放到FFT输入数组FFT_InputBuf中,并调用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算,最后使用arm_cmplx_mag_f32函数取模得到幅值。 具体代码如下所示: c #include "arm_math.h" #include "stdio.h" #define FFT_LENGTH 1024 arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft; float FFT_InputBuf\[FFT_LENGTH*2\]; float FFT_OutputBuf\[FFT_LENGTH\]; uint16_t ADC_1_Value_DMA\[1024\] = {0}; int fputc(int ch, FILE *f) { HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 0xffff); return ch; } int main(void) { // 初始化代码 HAL_TIM_Base_Start(&htim3); HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t *)ADC_1_Value_DMA, FFT_LENGTH); arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft, FFT_LENGTH, 0, 1); while (1) { // 主循环代码 for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) { FFT_InputBuf\[2 * i\] = ADC_1_Value_DMA\[i\]; FFT_InputBuf\[2 * i + 1\] = 0; } arm_cfft_radix4_f32(&scfft, FFT_InputBuf); arm_cmplx_mag_f32(FFT_InputBuf, FFT_OutputBuf, FFT_LENGTH); // 其他代码 } } 其中,arm_cfft_radix4_init_f32函数用于初始化FFT运算相关参数,包括FFT长度、是否进行反傅里叶变换、是否按位取反等。arm_cfft_radix4_f32函数用于执行基4浮点FFT运算,需要传入采集到的输入信号数据和FFT结构体指针参数。 请注意,以上代码仅为示例,具体实现还需要根据实际情况进行适当调整。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【STM32】STM32F4调用DSP库实现FFT运算](https://blog.csdn.net/m0_46681107/article/details/129473305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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计算机应用基础Excel题库--.doc

计算机应用根底Excel题库 一.填空 1.Excel工作表的行坐标范围是〔 〕。 2.对数据清单中的数据进行排序时,可按某一字段进行排序,也可按多个字段进行排序 ,在按多个字段进行排序时称为〔 〕。 3.对数据清单中的数据进行排序时,对每一个字段还可以指定〔 〕。 4.Excel97共提供了3类运算符,即算术运算符.〔 〕 和字符运算符。 5.在Excel中有3种地址引用,即相对地址引用.绝对地址引用和混合地址引用。在公式. 函数.区域的指定及单元格的指定中,最常用的一种地址引用是〔 〕。 6.在Excel 工作表中,在某单元格的编辑区输入"〔20〕〞,单元格内将显示( ) 7.在Excel中用来计算平均值的函数是( )。 8.Excel中单元格中的文字是( 〕对齐,数字是( )对齐。 9.Excel2021工作表中,日期型数据"2008年12月21日"的正确输入形式是( )。 10.Excel中,文件的扩展名是( )。 11.在Excel工作表的单元格E5中有公式"=E3+$E$2",将其复制到F5,那么F5单元格中的 公式为( )。 12.在Excel中,可按需拆分窗口,一张工作表最多拆分为 ( )个窗口。 13.Excel中,单元格的引用包括绝对引用和( ) 引用。 中,函数可以使用预先定义好的语法对数据进行计算,一个函数包括两个局部,〔 〕和( )。 15.在Excel中,每一张工作表中共有( )〔行〕×256〔列〕个单元格。 16.在Excel工作表的某单元格内输入数字字符串"3997",正确的输入方式是〔 〕。 17.在Excel工作薄中,sheet1工作表第6行第F列单元格应表示为( )。 18.在Excel工作表中,单元格区域C3:E4所包含的单元格个数是( )。 19.如果单元格F5中输入的是=$D5,将其复制到D6中去,那么D6中的内容是〔 〕。 Excel中,每一张工作表中共有65536〔行〕×〔 〕〔列〕个单元格。 21.在Excel工作表中,单元格区域D2:E4所包含的单元格个数是( )。 22.Excel在默认情况下,单元格中的文本靠( )对齐,数字靠( )对齐。 23.修改公式时,选择要修改的单元格后,按( )键将其删除,然后再输入正确的公式内容即可完成修改。 24.( )是Excel中预定义的公式。函数 25.数据的筛选有两种方式:( )和〔 〕。 26.在创立分类汇总之前,应先对要分类汇总的数据进行( )。 27.某一单元格中公式表示为$A2,这属于( )引用。 28.Excel中的精确调整单元格行高可以通过〔 〕中的"行〞命令来完成调整。 29.在Excel工作簿中,同时选择多个相邻的工作表,可以在按住( )键的同时,依次单击各个工作表的标签。 30.在Excel中有3种地址引用,即相对地址引用、绝对地址引用和混合地址引用。在公式 、函数、区域的指定及单元格的指定中,最常用的一种地址引用是〔 〕。 31.对数据清单中的数据进行排序时,可按某一字段进行排序,也可按多个字段进行排序 ,在按多个字段进行排序时称为〔 〕。多重排序 32.Excel工作表的行坐标范围是( 〕。1-65536 二.单项选择题 1.Excel工作表中,最多有〔〕列。B A.65536 B.256 C.254 D.128 2.在单元格中输入数字字符串100083〔邮政编码〕时,应输入〔〕。C A.100083 B."100083〞 C. 100083   D.'100083 3.把单元格指针移到AZ1000的最简单方法是〔〕。C A.拖动滚动条 B.按+〈AZ1000〉键 C.在名称框输入AZ1000,并按回车键 D.先用+〈 〉键移到AZ列,再用+〈 〉键移到1000行 4.用〔〕,使该单元格显示0.3。D A.6/20 C.="6/20〞 B. "6/20〞 D.="6/20〞 5.一个Excel工作簿文件在第一次存盘时不必键入扩展名,Excel自动以〔B〕作为其扩展 名。 A. .WK1 B. .XLS C. .XCL D. .DOC 6.在Excel中,使用公式输入数据,一般在公式前需要加〔〕A A.= B.单引号 C.$ D.任意符号 7.在公式中输入"=$C1+E$1〞是〔〕C A.相对引用 B.绝对引用 C.混合引用 D.任意引用 8.以下序列中,不能直接利用自动填充快速输入的是〔 〕B A.星期一.星期二.星期三 .…… B.第一类.第二类.第三类.…… C.甲.乙.丙.…… D.Mon.Tue.Wed.…… 9.工作表中K16单元格中为公式"=F6×$D$4〞,在第3行处插入一行,那么插入后K7单元 格中的公式为〔 〕A A.=F7*$D$5 B.=F7*$D$4 C

基于PC机资源的分布式计算系统中相干任务求解方法及其优势

© 2014 Anatoly Kalyaev,Iakov Korovin.出版社:Elsevier B.V.由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectAASRI Procedia 9(2014)131 - 1372014年AASRI电路与信号处理会议(CSP 2014)利用空闲PC机解决相干任务Anatoly Kalyaeva *,Iakov Korovina南方联邦大学多处理器计算系统科学研究所,2,塔甘罗格347922,俄罗斯摘要本文提出了一种基于PC机资源的分布式计算系统中相干任务求解的新方法。这些资源的参数是动态变化的,这使得它很难在分布式计算中的应用。该方法采用多智能体方法,通过智能体的主动控制,实现了分布式计算系统中个人计算机的有效利用,并通过智能体之间的交互,分散调度任务求解过程。为了解决每一个传入的连贯任务,系统的代理联合成社区,这使得它更容易调度和执行计算。该方法的主要优点是降低了分布式�