find_by_key

时间: 2023-09-20 21:04:51 浏览: 92
在最新版本的Selenium中，find_element_by_key方法已经被弃用。现在的写法是使用By类来定位元素。你可以使用find_element方法，并传入By类的定位方式作为参数来定位元素。例如，如果你想通过id来定位元素，可以使用find_element(By.ID, 'element_id')。同样，你也可以使用其他的定位方式，比如By.XPATH、By.CLASS_NAME等。记得在使用之前导入By类，即from selenium.webdriver.common.by import By。这样就可以顺利地定位元素了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [selenium爬虫find_element_by_*已被废弃使用find_element来代替](https://blog.csdn.net/weixin_44322716/article/details/122747173)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [selenium4.3.0模块中的find_element_by_id方法无法使用,改用driver.find_element(by=By.ID, value=None)](https://blog.csdn.net/weixin_43794081/article/details/126029241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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这在页面中通常用于找到特定的输入框或按钮等元素，如WebElement gover_search_key = driver.findElement(By.id("gover_search_key"));。 2. **Class名定位**: 当元素类名重复较多时，可以利用By.className()...

我的代码是这个driver.find_element_by_css_selector('#key').send_keys(Keys.ENTER),运行时报错DeprecationWarning: find_element_by_css_selector is deprecated. Please use find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector) instead,改如何解决

您可以将您的代码修改为driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='#key').send_keys(Keys.ENTER)，这样就可以解决DeprecationWarning警告。 请注意，这个修改只是为了消除警告，对于代码的功能并没有...

from selenium import webdriver from time import sleep from aip import AipOcr import re APP_ID = '32948455' API_KEY = 'Ojs6MOUb8b19VVqiVHhEckgH' SECRET_KEY = 'xV7i3uPcugk0DB3GdonK4cgiqMiGt6vd' client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) browser = webdriver.Chrome('D:\Pycharm\PyCharm 2020.3.5\chromedriver.exe') browser.get('http://jwcmis.hnie.edu.cn/') username = '' password = '' #browser.find_element_by_id('username').click() browser.find_element_by_id('userAccount').send_keys(username) sleep(1) #browser.find_element_by_id('password').click() browser.find_element_by_id('userPassword').send_keys(password) sleep(1) ele_vcode = browser.find_element_by_id('SafeCodeImg') ele_vcode.click() sleep(1) ele_vcode.screenshot('vcode3.png') with open(r'D:\Pycharm\PyCharm 2020.3.5\pythonProject\venv\Scripts\vcode3.png','rb') as f: image = f.read() data = str(client.basicGeneral(image)).replace(" ","") pat = re.compile(r"{'words':'(.*?)'}") result = pat.findall(data)[0] browser.find_element_by_id('RANDOMCODE').send_keys(result) browser.find_element_by_id('btn-login').click()解析这段代码

这段代码是一个自动化脚本，用于模拟用户登录教务系统。主要使用了selenium和百度AI的OCR识别技术。具体步骤如下： 1. 导入必要的库：selenium、time、aip 2. 初始化百度AI的OCR客户端 3. 启动Chrome浏览器，并打开...

def func_parse_find_by_dict(self, root, dict_find): list_result=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): List_node_L1 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(root, dict_find, 'str_L1_findall', 'str_L1_find') list_L2_find_current = dict_find['dict_L2_find']['list_current'] for node_L1 in List_node_L1: list_L2_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L1, str_t) for str_t in list_L2_find_current] # list_L2_L3_current_result = list_L2_current_result if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): List_node_L2 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L1, dict_find['dict_L2_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L3_find_current = dict_find['dict_L3_find']['list_current'] if List_node_L2 == []: list_L3_current_result = ['--' for str_t in list_L3_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: for node_L2 in List_node_L2: list_L3_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L2, str_t) for str_t in list_L3_find_current] if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): List_node_L3 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L2, dict_find['dict_L3_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L4_find_current = dict_find['dict_L4_find']['list_current'] if List_node_L3 == []: list_L4_current_result = ['--' for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: for node_L3 in List_node_L3: list_L4_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L3, str_t) for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result) list_result_key=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): list_result_key = list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L2_find']['list_current'])) if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L3_find']['list_current'])) if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L4_find']['list_current'])) return list_result,list_result_key

这段代码是一个函数，函数名为"func_parse_find_by_dict"，他接受两个参数：一个是XML的根节点，一个是要查找的字典。函数的作用是从根节点开始查找符合字典中描述的要求的节点，并返回一个结果列表。 如果字典中...

def func_list_to_dict_byKey(self, list_L1_L2, list_str_find_L2_key): list_dict_t = [] for m in list_L1_L2: dict_t = {x:y for x,y in zip(list_str_find_L2_key, m)} list_dict_t.append(dict_t) # print('list_dict_t=') # pprint.pprint(list_dict_t) return list_dict_t

这是一个将列表转化为字典的函数，根据输入的两个列表来构建字典。其中一个列表是需要作为键的元素，另一个是列表中包含这些键所在的子列表。函数会遍历输入的列表，使用zip函数将键和对应的子列表取出来，使用字典...

我原来的代码是driver.find_element_by_css_selector('#key').send_keys("thekey"),我要如何更改

根据之前提到的警告信息，您可以将原来的代码 driver.find_element_by_css_selector('#key').send_keys("thekey") 修改为以下形式： python from selenium.webdriver.common.by import By # 使用新的方法来...

# 导入库 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time import random # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome(service=Service(r'C:\Users\Admin\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')) # 创建 Chrome 浏览器实例 # 打开京东商城首页 driver.get("https://www.jd.com/") # 等待5秒 time.sleep(5) # 在搜索框中输入关键字 search_box = driver.find_element("key") search_box.send_keys("电脑") search_box.submit() # 获取搜索结果 items = driver.find_element(".gl-item") # 输出搜索结果 for item in items: name = item.find_element_by_css_selector(".p-name em").text.strip() price = item.find_element_by_css_selector(".p-price i").text.strip() comment = item.find_element_by_css_selector(".p-commit a").text.strip() print("商品名称：", name) print("商品价格：", price) print("评论数量：", comment) print("=" * 50) # 关闭浏览器 driver.quit()

这段代码使用了Selenium库来模拟浏览器行为，实现了在京东商城中搜索关键词"电脑"，并获取搜索结果的名称、价格、评论数量等信息。具体流程如下： 1. 导入Selenium库、Chrome浏览器驱动等必要的库。...

browser.find_element(By.ID, key )

其中，By.ID 表示通过 ID 查找元素，key 是要查找的元素的 ID 值，可以根据需要替换成其他属性或方式来查找元素。例如，通过 class name 查找元素的代码为： browser.find_element(By.CLASS_NAME, class_name) ...

怎么解决AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[4], line 28 26 driver.get(url) 27 time.sleep(5) ---> 28 input_ss=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="wrap"]/div[2]/div[1]/div[1]/div/div/div/input').send_keys(key+keys.ENTER) 29 time.sleep(5) 30 massage=get_massage(inputs) AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_xpath'

这个错误可能是因为你没有正确导入 find_element_by_xpath 方法。请在代码开头添加以下语句： from selenium.webdriver.common.by import By 然后更改你的代码中的以下行： input_ss=driver.find_...

我的代码全部是这样的 driver= webdriver.Chrome() # 实例化浏览器 driver.get('https://www.jd.com/') # 访问网址 # thekey = input("input:") # 选择搜索对象 element = driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='#key') element.send_keys("手机") # 定位元素_css driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value='#key').send_keys(Keys.ENTER) # 回车

在您的代码中，您已经按照警告提示修改了driver.find_element_by_css_selector为新的方法driver.find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector)。所以您无需再进行任何修改，代码可以正常运行。 对于...

import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

在这个程序中，您使用了csv模块来读取和写入CSV文件，但是当您尝试将字符串转换为浮点数时出现了ValueError。这是因为您尝试将一个非数字字符串（'商品价格'）转换为float类型。 要解决这个问题，您需要在读取文件...

import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): __tablename__ = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): __tablename__ = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

这是一个使用 Selenium 和 Python 进行微博爬虫的代码，通过打开指定的微博话题页面，判断页面是否包含“高校类”敏感词汇，如果包含敏感词汇，则获取原始微博和转发该微博的用户昵称和转发内容，并将这些信息存入 ...

if self.config.deduplicate_order_by_type == "asc": order_by_columns = [F.col(column_name) for column_name in self.config.deduplication_order_columns] ranking_column = "duplicates_rank" is_deleted_column = "IsDeleted" if (self.config.filter_deleted_flag) & ( is_deleted_column in df.columns): # if True removes records that marked deleted filter = (F.col(ranking_column) == 1) & (F.col(is_deleted_column) == "False") else: self.logger.warning(f"Records marked as deleted will be loaded to {self.config.table_full_name} table!") filter = F.col(ranking_column) == 1 return df.withColumn(ranking_column, F.row_number().over(Window.partitionBy(key_columns).orderBy(order_by_columns))).filter( filter).drop(ranking_column)将这个转为sql形式

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY @key_columns ORDER BY @order_by_columns) AS duplicates_rank FROM table_name WHERE @filter; 其中，self.config.deduplicate_order_by_type 是用于判断排序方式的变量...

from business.jwzczzkgjmqysfrdsq import jwzczzkgjmqysfrdsq from business.dqysssqfw import dqysssqfw import time class dealWith : def __init__(self,driver,By,Keys) -> None: self.driver=driver self.By=By self.Key=Keys def operate(self): with open('./business.txt','r',encoding='utf-8') as f: line=f.readline() line = line.strip('\n') businessName= line.split('：',1)[1] print('测试的模块为'+businessName) line= f.readline() line = line.strip('\n') testBusiness= line.split('：',1)[1] print('测试业务模块的首字母'+testBusiness) #调用测试的模块 # match testBusiness: # case 'jwzczzkgjmqysfrdsq': # print() # case _: # print() if testBusiness == 'jwzczzkgjmqysfrdsq':# jwzczzkgjmqysfrdsq = jwzczzkgjmqysfrdsq(self.driver,self.By) elif testBusiness == 'dqysssqfw':# dqysssqfw = dqysssqfw(self.driver,self.By) else: print("未找到该业务，请检查业务名称是否正确") #开始操作页面 search = self.driver.find_element(self.By.CLASS_NAME,'t-input__inner') search.click() search.send_keys(businessName) search.send_keys(self.Keys.ENTER) search.send_keys(self.Keys.DOWN) time.sleep(0.1) search.send_keys(self.Keys.ENTER)

根据代码开头的初始化方法参数，我假设你想使用self.Key，所以你需要将self.Key改为self.Key： python search.send_keys(self.Key.ENTER) search.send_keys(self.Key.DOWN) search.send_keys(self.Key....

Can't find signing key in key ring

You can do this by obtaining the key from the person who created it and using the "import" command to add it to your key ring. 3. Verify the key ID: Ensure that the key ID you are using is correct. ...

input类型可以用send_key

search_box = driver.find_element_by_id("kw") # 向搜索框中输入文本 search_box.send_keys("Python") # 提交搜索请求 search_box.submit() # 关闭浏览器 driver.quit() 在上面的例子中，我们使用send_...

把下面的代码改成python：public WebElement myFindElement(By by){ try { return driver.findElement(by); }catch (Exception e){ //找不到对应的元素就进入到弹窗的处理机制中来 //弹窗黑名单列表(Map结构保存弹窗信息，其中key为元素在dom中关键信息字符串，value为元素定位表达式) HashMap<String,By> alertMap = new HashMap<>(); alertMap.put("text="我知道了"",MobileBy.AndroidUIAutomator("new UiSelector().text("我知道了")")); alertMap.put("xxx",MobileBy.id("xxx")); alertMap.put("xxx",MobileBy.xpath("xxx")); Set<String> allKeys = alertMap.keySet(); //拿到页面的dom结构信息 String pageSource = driver.getPageSource(); for (String key:allKeys){ if(pageSource.contains(key)){ //点击对应的弹窗元素 driver.findElement(alertMap.get(key)).click(); } } //点完弹窗之后继续再来点击对应的元素 return driver.findElement(by); } }

return driver.find_element(by) except: # 找不到对应的元素就进入到弹窗的处理机制中来 # 弹窗黑名单列表(Map结构保存弹窗信息，其中key为元素在dom中关键信息字符串，value为元素定位表达式) alertMap = {} ...

'function' object has no attribute 'send_key'

这个错误是因为你使用了错误的方法名。...username = driver.find_elements_by_id('u') username.send_keys('**********') # QQ号码 引用[1]提供了一个类似的错误和解决方法。希望这可以帮助你解决问题。

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要在Flow-3D中设定合适的边界条件和进行精确的网格划分，首先需要深入理解水利工程的具体需求和流体动力学的基本原理。推荐参考《Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分》，这份资料详细介绍了如何设置工作目录，创建模拟文档，以及进行网格划分和边界条件设定的全过程。 参考资源链接：[Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分](https://wenku.csdn.net/doc/23xiiycuq6?spm=1055.2569.3001.10343) 在设置边界条件时，需要根据实际的水利工程项目来确定，如在模拟渠道流动时，可能需要设定速度边界条件或水位边界条件。对于复杂的
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XKCD Substitutions 3-crx插件：创新的网页文字替换工具

资源摘要信息: "XKCD Substitutions 3-crx插件是一个浏览器扩展程序，它允许用户使用XKCD漫画中的内容替换特定网站上的单词和短语。XKCD是美国漫画家兰德尔·门罗创作的一个网络漫画系列，内容通常涉及幽默、科学、数学、语言和流行文化。XKCD Substitutions 3插件的核心功能是提供一个替换字典，基于XKCD漫画中的特定作品（如漫画1288、1625和1679）来替换文本，使访问网站的体验变得风趣并且具有教育意义。用户可以在插件的选项页面上自定义替换列表，以满足个人的喜好和需求。此外，该插件提供了不同的文本替换样式，包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换，旨在通过不同的视觉效果吸引用户对变更内容的注意。用户还可以将特定网站列入黑名单，防止插件在这些网站上运行，从而避免在不希望干扰的网站上出现替换文本。" 知识点: 1. 浏览器扩展程序简介： 浏览器扩展程序是一种附加软件，可以增强或改变浏览器的功能。用户安装扩展程序后，可以在浏览器中添加新的工具或功能，比如自动填充表单、阻止弹窗广告、管理密码等。XKCD Substitutions 3-crx插件即为一种扩展程序，它专门用于替换网页文本内容。 2. XKCD漫画背景： XKCD是由美国计算机科学家兰德尔·门罗创建的网络漫画系列。门罗以其独特的幽默感著称，漫画内容经常涉及科学、数学、工程学、语言学和流行文化等领域。漫画风格简洁，通常包含幽默和讽刺的元素，吸引了全球大量科技和学术界人士的关注。 3. 插件功能实现： XKCD Substitutions 3-crx插件通过内置的替换规则集来实现文本替换功能。它通过匹配用户访问的网页中的单词和短语，并将其替换为XKCD漫画中的相应条目。例如，如果漫画1288、1625和1679中包含特定的短语或词汇，这些内容就可以被自动替换为插件所识别并替换的文本。 4. 用户自定义替换列表： 插件允许用户访问选项页面来自定义替换列表，这意味着用户可以根据自己的喜好添加、删除或修改替换规则。这种灵活性使得XKCD Substitutions 3成为一个高度个性化的工具，用户可以根据个人兴趣和阅读习惯来调整插件的行为。 5. 替换样式与用户体验： 插件提供了多种文本替换样式，包括无提示替换、带下划线的替换以及高亮显示替换。每种样式都有其特定的用户体验设计。无提示替换适用于不想分散注意力的用户；带下划线的替换和高亮显示替换则更直观地突出显示了被替换的文本，让更改更为明显，适合那些希望追踪替换效果的用户。 6. 黑名单功能： 为了避免在某些网站上无意中干扰网页的原始内容，XKCD Substitutions 3-crx插件提供了黑名单功能。用户可以将特定的域名加入黑名单，防止插件在这些网站上运行替换功能。这样可以保证用户在需要专注阅读的网站上，如工作相关的平台或个人兴趣网站，不会受到插件内容替换的影响。 7. 扩展程序与网络安全： 浏览器扩展程序可能会涉及到用户数据和隐私安全的问题。因此，安装和使用任何第三方扩展程序时，用户都应该确保来源的安全可靠，避免授予不必要的权限。同时，了解扩展程序的权限范围和它如何处理用户数据对于保护个人隐私是至关重要的。 通过这些知识点，可以看出XKCD Substitutions 3-crx插件不仅仅是一个简单的文本替换工具，而是一个结合了个人化定制、交互体验设计以及用户隐私保护的实用型扩展程序。它通过幽默风趣的XKCD漫画内容为用户带来不一样的网络浏览体验。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依