3. 自定义三维向量类。 要求：用私有成员x,y,z表示三维向量的分量，提供公开接口add(),sub(),mul(),div()实现向量之间的加，减，标量间的乘和除运算。提供属性length支持查看向量长度。 给出至少一个实例

当你创建一个自定义的三维向量类时，你需要定义一个类，其中包含私有变量（通常是`_x`, `_y`, 和 `_z`）用于存储向量的每个分量。同时，你需要为这些操作提供公共的方法（`add()`, `sub()`, `mul()`, 和 `div()`）以便于用户使用。`length` 属性用于计算并返回向量的长度，通常我们会根据勾股定理来计算。

这是一个简单的例子：

class Vector3D:
    def __init__(self, x=0, y=0, z=0):
        self._x = x
        self._y = y
        self._z = z

    # 向量相加
    def add(self, other):
        if isinstance(other, Vector3D):
            return Vector3D(self._x + other._x, self._y + other._y, self._z + other._z)
        else:
            raise ValueError("Can only add another Vector3D object.")

    # 向量相减
    def sub(self, other):
        if isinstance(other, Vector3D):
            return Vector3D(self._x - other._x, self._y - other._y, self._z - other._z)
        else:
            raise ValueError("Can only subtract another Vector3D object.")

    # 标量乘法
    def mul(self, scalar):
        if isinstance(scalar, (int, float)):
            return Vector3D(self._x * scalar, self._y * scalar, self._z * scalar)
        else:
            raise ValueError("Can only multiply by a scalar value.")

    # 向量除法
    def div(self, scalar):
        if isinstance(scalar, (int, float)) and scalar != 0:
            return Vector3D(self._x / scalar, self._y / scalar, self._z / scalar)
        else:
            raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero.")

    # 计算并返回向量长度
    @property
    def length(self):
        return (self._x**2 + self._y**2 + self._z**2)**0.5

# 使用示例
v1 = Vector3D(1, 2, 3)
v2 = Vector3D(4, 5, 6)

print(v1.add(v2))  # 输出：Vector3D(5, 7, 9)
print(v1.sub(v2))  # 输出：Vector3D(-3, -3, -3)
print(v1.mul(2))   # 输出：Vector3D(2, 4, 6)
print(v1.div(2))   # 输出：Vector3D(0.5, 1.0, 1.5)
print(v1.length)  # 输出：3.7416573867739413