python用random设计一个数有0.9的概率是一，有0.1的概率是0,取一千次并分别代入一个式子去计算

在Python中，我们可以使用`random`模块中的`random()`函数来生成一个0到1之间的随机浮点数。为了设计一个数有0.9的概率是1，有0.1的概率是0，我们可以生成一个随机数，并判断其大小来决定输出0还是1。以下是具体的代码实现：

import random

# 设定随机数生成的次数
count = 1000
results = []

# 进行1000次随机数的生成与判断
for _ in range(count):
    if random.random() < 0.1:  # 生成一个0到1之间的随机数，如果小于0.1则为0.1的概率
        results.append(0)
    else:
        results.append(1)  # 否则为0.9的概率

# 假设我们需要计算的式子是每个结果的平方根之和
total = sum([x**0.5 for x in results])

print("计算结果是:", total)

在这段代码中，我们首先导入了`random`模块，并设定了取样次数为1000次。然后，我们通过一个循环来生成随机数，并根据随机数的大小决定将其赋值为0或1。最后，我们计算了所有结果的平方根之和并打印出来。

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python用random设计一个数有0.9的概率是一，有0.1的概率是0,取一千次打印出来

在Python中，你可以使用`random`模块中的`random()`函数来生成一个0到1之间的随机浮点数。为了设计一个数有0.9的概率是一，0.1的概率是0，你可以检查`random()`函数返回的数值是否小于0.1。如果是，则输出0；否则输出1。下面是一个示例代码：

import random

# 创建一个列表用于存储结果
results = []

# 进行一千次随机取值
for _ in range(1000):
    # 生成一个0到1之间的随机数
    rand_num = random.random()
    # 检查随机数是否小于0.1，如果是，则结果为0，否则为1
    result = 0 if rand_num < 0.1 else 1
    # 将结果添加到列表中
    results.append(result)

# 打印结果
for result in results:
    print(result)

这段代码首先导入了`random`模块，然后创建了一个空列表`results`。接下来，通过一个循环来模拟一千次随机事件的发生，每次生成一个0到1之间的随机浮点数，并根据这个数值与0.1的比较结果来决定是将0还是1添加到列表中。最后，通过一个循环将列表中的所有结果打印出来。

python用random设计一个数有0.9的概率是一，有0.1的概率是0,并打印出来

在Python中，可以使用`random`模块中的`random()`函数来生成一个[0.0, 1.0)区间内的随机浮点数，然后通过比较这个随机数和阈值来决定输出0还是1。由于Python中的`random()`函数生成的数是均匀分布的，我们可以设定一个阈值，当生成的随机数小于这个阈值时输出1，否则输出0。为了满足0.9的概率输出1和0.1的概率输出0，我们可以将阈值设为0.1（因为当随机数小于0.1时，输出1的概率就是0.1，输出0的概率就是0.9）。

以下是一个简单的代码示例：

import random

def generate_random():
    if random.random() < 0.1:
        return 0
    else:
        return 1

# 打印10次实验结果
for _ in range(10):
    print(generate_random())

这段代码首先导入了`random`模块，然后定义了一个函数`generate_random`，该函数利用`random.random()`生成一个随机数，并根据其是否小于0.1来决定返回0还是1。最后，通过一个循环来打印这个函数调用10次的结果。