python用random设计一个n有0.9的概率是一，有0.1的概率是0。同时取一个N从1到1000的所有整数，每个N中取N个n,并计算当n＝1的数量占N的比例p,并表示出p在0.08到0.12这个结果之间所对应的n的值。

要设计一个概率为0.9生成1，概率为0.1生成0的函数，我们可以使用Python的random模块中的random()函数。random()函数返回一个[0.0, 1.0)区间内的随机浮点数。我们可以将这个随机数与0.9进行比较，如果小于0.9，则返回1，否则返回0。

接下来，对于从1到1000的每个整数N，我们将进行N次试验，每次试验生成上述定义的n，然后计算n等于1的数量占N的比例p。最后，我们需要找出比例p在0.08到0.12这个结果区间内对应的n的值。

以下是Python代码实现：

import random

def generate_n():
    # 生成一个0到1之间的随机浮点数
    r = random.random()
    # 如果随机数小于0.9，则返回1，否则返回0
    return 1 if r < 0.9 else 0

def calculate_proportion(N):
    count_one = 0  # 计数器，记录n等于1的次数
    for _ in range(N):  # 进行N次试验
        n = generate_n()
        if n == 1:
            count_one += 1
    # 计算比例p
    p = count_one / N
    return p

# 遍历从1到1000的所有整数N
for N in range(1, 1001):
    p = calculate_proportion(N)
    # 输出当比例p在0.08到0.12之间时的N值和对应的比例p
    if 0.08 <= p <= 0.12:
        print(f"N={N}, p={p}")

这段代码首先定义了一个函数`generate_n`用于生成符合概率要求的n值，然后定义了一个函数`calculate_proportion`用于计算给定N下n等于1的比例p。最后，通过遍历1到1000的整数，计算并输出比例p在0.08到0.12之间的所有N值及对应的比例p。