R语言Gurobi混合整数线性规划

R语言中可以使用Gurobi包来进行混合整数线性规划（MILP）的求解。下面是一个简单的示例：

# 安装Gurobi包
install.packages("gurobi")

# 载入Gurobi包
library(gurobi)

# 创建模型
model <- gurobi_model()

# 添加变量
x <- gurobi_addvars(model, 2, lb = 0, ub = 1, vtype = "B")

# 添加约束
gurobi_addconstr(model, x[1] + x[2] <= 1, "c1")
gurobi_addconstr(model, x[1] - x[2] >= 0, "c2")

# 设置目标函数
obj <- c(1, 2)
gurobi_setobj(model, obj %*% x)

# 求解模型
gurobi_optimize(model)

# 获取最优解
solution <- gurobi_getsolution(model)
print(solution)

# 获取最优目标值
obj_value <- gurobi_getobjval(model)
print(obj_value)

这个示例中，我们首先安装并载入了Gurobi包。然后创建了一个模型，并添加了两个变量x1和x2。接着添加了两个约束条件，最后设置了目标函数。通过调用gurobi_optimize函数求解模型，然后可以通过gurobi_getsolution和gurobi_getobjval函数获取最优解和最优目标值。