pytorch不支持cuda9

PyTorch是一个流行的深度学习框架，可用于构建和训练神经网络模型。然而，确实有一些版本的PyTorch不支持CUDA版本为9的环境。

CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的通用计算架构。不同版本的CUDA提供了不同的功能和特性。CUDA 9是一个常用的版本，具有较高的性能和稳定性。

然而，由于PyTorch在开发期间可能会与各种硬件和软件组件进行集成，兼容性问题可能会出现。某些版本的PyTorch可能不支持CUDA 9，这意味着在使用这些版本的PyTorch时，不能在CUDA 9环境中使用GPU加速。

要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 升级或降级CUDA版本：如果您想继续使用特定版本的PyTorch，则可以尝试升级或降级CUDA版本以满足PyTorch的要求。您可以在NVIDIA官方网站上找到不同版本的CUDA安装包。

2. 更新PyTorch版本：PyTorch团队可能已经解决了与CUDA 9不兼容的问题，因此尝试更新到最新版本的PyTorch可能有助于解决此问题。您可以通过PyTorch官方网站或PyTorch GitHub页面下载最新版本。

3. 使用其他深度学习框架：如果您的项目对CUDA 9具有严格要求，您可以考虑尝试其他支持CUDA 9的深度学习框架，如TensorFlow等。

总之，尽管某些版本的PyTorch可能不支持CUDA 9，但您可以尝试升级或降级CUDA版本，更新PyTorch版本或使用其他深度学习框架来解决此兼容性问题。

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