支持pytorch11.8的cuda

时间: 2023-09-29 16:04:12 浏览: 134
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【环境配置】RTX 3090+cuda11.2+python39+pytorch1.8.0（csdn）————程序.pdf

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目前最新版本的 PyTorch（1.9.0）支持 CUDA 11.1 和 11.2。如果您需要支持 CUDA 11.0 或 11.3，可以使用 PyTorch 1.8.0 或 1.10.0 的相应版本。如果您要使用 CUDA 11.4，需要等待 PyTorch 1.10.0 发布。所以，要支持 CUDA 11.8，您需要等待 PyTorch 更新并支持该版本的 CUDA。
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PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 10.2、CUDA 11.1 和 CUDA 11.2。因此，如果你想在 PyTorch 1.8.0 中使用 CUDA，你需要安装相应的 CUDA 版本。 具体来说，如果你想使用 CUDA 11.2，你需要安装 PyTorch 1.8.0+cu111。如果你...

cuda12.0能用pytorch11.8版本

不可以。...具体来说，PyTorch 1.8需要CUDA 11.1或更高版本，PyTorch 1.7需要CUDA 11.0或更高版本，PyTorch 1.6需要CUDA 10.2或更高版本。因此，如果你想使用PyTorch 1.8，需要安装CUDA 11.1或更高版本。

pytorch和cuda11.8对应版本

根据引用，cuda driver版本11.8对应的Pytorch的cuda版本是11.6。所以，如果你想配对使用Pytorch和cuda11.8，你应该选择Pytorch的cuda版本为11.6。请注意，这是根据引用中的信息推断出来的。<span class="em">1...

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用清华源

可以使用以下命令在清华源安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -f ...

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia是对应CUDA11.8的，请查找对应CUDA12.0的语句

可以使用以下语句安装对应CUDA12.0的PyTorch和相关库： conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=12.0 -c pytorch 这条语句会安装PyTorch 1.9.0和对应的...

PyTorch Build Your OS Package Language Compute Platform Run this Command: Stable (2.0.1) Preview (Nightly) Linux Mac Windows Conda Pip LibTorch Source Python C++ / Java CUDA 11.7 CUDA 11.8 ROCm 5.4.2 CPU conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia这里的pytorch2.0.1支持cuda11.7和11.8吗

是的，根据这个命令，PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 11.7 和 CUDA 11.8，具体取决于您选择的 pytorch-cuda 版本。如果您想使用 CUDA 11.7 版本，可以使用以下命令： conda install pytorch torchvision torchaudio ...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch-cuda=11.8 - torchaudio

在这种情况下，你遇到的问题是找不到pytorch-cuda=11.8和torchaudio这两个软件包。可能的原因是你的安装源不包含这些软件包，或者你的安装源发生了变化导致无法访问这些软件包。 解决这个问题的一种方法是手动下载...

给 conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia命令指定一个下载的源

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -c 其中，<source>是你要指定的源的名称或URL。例如，如果你想从清华源中下载，可以将...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch-cuda-11.8-h24eeafa_3

在这个例子中，指定的软件包是pytorch-cuda-11.8-h24eeafa_3。 可能的原因是： 1. 指定的软件包名称或版本号有误。 2. 当前的软件包渠道没有包含该软件包。 为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 检查...

如果想要重新下载一个pytorch：conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用这个命令之前，需要把前一个pytorch卸载掉吗？

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 这将创建一个名为 pytorch2.0.0 的新环境，并在其中安装 PyTorch 2.0.0 版本及其相关依赖。您...

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

这个错误通常是因为PyTorch和torchvision使用的CUDA版本不一致导致的。你需要重新安装与你使用的PyTorch版本相匹配的torchvision。你可以通过以下命令来安装特定版本的torchvision： pip install torchvision==...

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.10 -> pip -> requests torchvision -> requests Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1'] Package msvc_runtime conflicts for: torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package setuptools conflicts for: python=3.10 -> pip -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools torchvision -> setuptools什么意思

这是一个错误信息，意思是在安装软件包时发生了冲突，无法满足现有Python环境中的规范要求。在这个例子中，存在多个软件包之间的依赖关系不兼容，比如torchaudio需要的Python版本与当前Python版本不匹配，还有一些...

failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.8 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.8 -> pip -> requests torchvision -> requests Package setuptools conflicts for: torchvision -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools python=3.8 -> pip -> setuptools Package msvc_runtime conflicts for: pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1']

2. pytorch-cuda 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突； 3. requests、setuptools 和 msvc_runtime 这几个包之间存在冲突； 4. pytorch 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突。 为了解决这些问题...

使用了conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia命令 显示：Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: 的进度条一直在转，最后提示：failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia # 安装pytorch 其中，<env_name> 是你想要创建的新环境的名称，<python_version> 是你想要...

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关于cuda11.8安装pytorch的问题，我可以为您提供一些指导和建议。首先，您需要先安装好CUDA 11.1或者11.3的版本，然后再安装合适的PyTorch版本。您可以通过以下命令来安装PyTorch： pip install torch torchvision ...

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