写一段非线性规划Matlab代码

在MATLAB中，我们可以使用`fmincon`函数来解决非线性优化问题，这是一种全局优化算法，适用于求解目标函数为非线性函数、约束条件也可能是非线性的最小化问题。下面是一个简单的例子，假设我们要最小化函数 `f(x) = x(1)^2 + x(2)^2`，同时受制于约束 `x(1) + x(2) <= 5`：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 设置初始猜测点
x0 = [0; 0]; % 可以根据实际情况调整

% 定义约束函数
A = [1 1]; % 约束矩阵
b = 5;      % 约束值
lb = [-Inf; -Inf]; % 下界，这里设置为负无穷表示无下限
ub = [Inf; Inf];   % 上界，这里设置为正无穷表示无上限

% 使用fmincon函数求解
options = optimoptions('fmincon','Display','iter'); % 显示迭代信息
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, [], [], lb, ub, options);

% 输出结果
disp(['Optimal solution: ', num2str(x)])
disp(['Minimum value of the function: ', num2str(fval)])