径向基伽辽金matlab程序
时间: 2023-10-31 15:56:38 浏览: 41
以下是一个简单的径向基函数(Radial Basis Function)神经网络的 Matlab 程序示例:
```matlab
% 创建训练数据
x = linspace(-5, 5, 100);
y = sin(x);
% 设置径向基函数的中心点
centers = [-4 -2 0 2 4];
% 计算径向基函数的输出
phi = zeros(length(x), length(centers));
for i = 1:length(centers)
phi(:,i) = exp(-(x - centers(i)).^2);
end
% 添加偏置项
phi = [ones(length(x), 1) phi];
% 使用线性回归训练神经网络
w = pinv(phi) * y';
% 创建测试数据
x_test = linspace(-6, 6, 200);
% 计算测试数据的径向基函数输出
phi_test = zeros(length(x_test), length(centers));
for i = 1:length(centers)
phi_test(:,i) = exp(-(x_test - centers(i)).^2);
end
% 添加偏置项
phi_test = [ones(length(x_test), 1) phi_test];
% 使用训练得到的权重计算神经网络的输出
y_pred = phi_test * w;
% 绘制原始数据和预测结果
plot(x, y, 'b', x_test, y_pred, 'r');
legend('原始数据', '预测结果');
```
这个程序实现了一个简单的径向基函数神经网络,使用正弦函数作为训练数据,通过选择合适的中心点来计算径向基函数的输出,然后使用线性回归进行训练,最后使用测试数据进行预测并绘制结果图。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的网络结构和训练算法来获得更好的性能。