windows python 多进程如何绑定cpu亲和度

在Windows上，可以使用`psutil`库来绑定Python多进程的CPU亲和度。 `psutil`是一个跨平台的库，可以用于获取系统信息和进程管理。

下面是一个示例代码，演示如何在Windows上使用`psutil`库来绑定Python多进程的CPU亲和度：

import multiprocessing
import psutil

def worker():
    pid = multiprocessing.current_process().pid
    cpu_affinity = [0, 1]  # 设置要绑定的CPU核心，这里使用CPU 0和CPU 1
    
    p = psutil.Process(pid)
    p.cpu_affinity(cpu_affinity)

if __name__ == '__main__':
    processes = []

    for _ in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

在这个示例中，我们首先定义了一个`worker`函数，它使用`multiprocessing.current_process().pid`获取当前进程的PID，并使用`psutil.Process()`方法获取进程对象。然后，我们使用`cpu_affinity`列表来设置要绑定的CPU核心，这里设置为CPU 0和CPU 1。最后，我们使用`p.cpu_affinity(cpu_affinity)`方法来将进程绑定到指定的CPU核心。

在主程序中，我们创建了5个子进程，并将它们添加到一个进程列表中。然后，使用`p.start()`启动子进程，并使用`p.join()`等待所有子进程完成。

请注意，`psutil`库需要在系统上安装，并且可以通过`pip install psutil`命令进行安装。

另外，需要注意的是，绑定CPU亲和度可能会影响系统的负载均衡和性能。请根据具体的应用场景和需求谨慎使用，并进行性能测试和评估。