双门限端点检测python代码

双门限端点检测是一种常用的信号处理算法，用于检测信号中的边界点。以下是一段用Python实现的双门限端点检测代码。

首先，我们需要导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，定义一个函数来实现双门限端点检测：

def double_threshold_detection(signal, low_threshold, high_threshold):
    low_indices = np.where(signal < low_threshold)[0]
    high_indices = np.where(signal > high_threshold)[0]
    
    start_indices = [low_indices[0]]
    end_indices = []
    
    for i in range(1, len(low_indices)):
        if low_indices[i] - low_indices[i-1] > 1:
            start_indices.append(low_indices[i])
    
    for i in range(0, len(high_indices)-1):
        if high_indices[i+1] - high_indices[i] > 1:
            end_indices.append(high_indices[i])
            
    end_indices.append(high_indices[-1])
    
    return start_indices, end_indices

在这段代码中，我们指定了两个起始阈值：low_threshold和high_threshold。首先，我们使用np.where函数找到低于低阈值的索引和高于高阈值的索引。然后，我们根据低索引的连续性找到信号的起始位置，根据高索引的连续性找到信号的结束位置。最后，我们将起始位置和结束位置作为结果返回。

接下来，我们可以使用这段代码来检测一个示例信号的边界点：

# 定义一个示例信号
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2])

# 调用双门限端点检测函数
start_indices, end_indices = double_threshold_detection(signal, 1, 4)

# 绘制信号及检测结果
plt.plot(signal)
plt.scatter(start_indices, [signal[i] for i in start_indices], color='r')
plt.scatter(end_indices, [signal[i] for i in end_indices], color='g')
plt.show()

以上代码将绘制这段示例信号，并在检测到的起始位置处用红色圆点标记，结束位置处用绿色圆点标记。

这就是双门限端点检测的Python代码实现。