仍然报错错误使用 nlinfit MODELFUN 必须为函数，它返回大小与 Y (1-by-13)相同的拟合值向量。您提供的模型函数返回结 果 1-by-2。 大小不匹配的常见原因之一是在函数中使用矩阵运算符(*、/、^)，而不是对应的元素运算 符(.*、./、.^)。 出错 untitled (第 82 行) p=nlinfit(t,I,@(t,p)model(t,p(1),p(2)),[0 0]);

我非常抱歉，我之前给出的建议是错误的。看起来你的模型函数中仍然存在问题。根据报错信息，nlinfit函数要求模型函数返回与Y相同大小的拟合值向量（1-by-13），但你提供的模型函数返回了一个1-by-2的结果。

请将模型函数修改为如下形式：

function I = model(t, p)
a = p(1);
b = p(2);
I = (a + b .* exp(t)).^(-1);
end

然后重新运行你的代码，看看是否还会报错。对nlinfit函数的调用应该如下所示：

p = nlinfit(t, I, @(t,p)model(t,p), [0 0]);

再次感谢你的耐心和理解。如果还有其他问题，请随时向我提问。

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仍然报错错误使用 nlinfit MODELFUN 必须为函数，它返回大小与 Y (1-by-13)相同的拟合值向量。您提供的模型函数返回结 果 1-by-2。 大小不匹配的常见原因之一是在函数中使用矩阵运算符(*、/、^)，而不是对应的元素运算 符(.*、./、.^)。 出错 untitled (第 82 行) p = nlinfit(t, I, @(t,p)model(t,p), [0 0]);

非常抱歉，我之前的回答还是有误。根据报错信息，你的模型函数返回结果的大小与Y不匹配。

为了解决这个问题，你需要修改模型函数，使其返回与Y相同大小的拟合值向量。根据你的数据，Y是一个1-by-13的向量，所以你的模型函数应该返回一个1-by-13的向量。

请将模型函数修改为如下形式：

function I = model(t, p)
a = p(1);
b = p(2);
I = (a + b .* exp(t)).^(-1);
end

然后重新运行你的代码，看看是否还会报错。对nlinfit函数的调用应该如下所示：

p = nlinfit(t, I, @(t,p)model(t,p), [0 0]);

非常抱歉给你带来了困扰。如果还有其他问题，请随时向我提问。

nlinfit拟合三元函数MATLAB

nlinfit是MATLAB中的一个非线性最小二乘曲线拟合工具箱函数，用于对数据点进行复杂的三维或多维函数拟合。它适用于那些无法通过简单线性回归处理的，如非线性关系的数据集。

当你需要对三个自变量（x、y、z）与一个因变量之间的关系建模时，可以使用nlinfit。这个函数允许你提供一个用户定义的函数模型，该模型通常是一个包含三个输入参数的函数，例如：

model = @(params,x,y,z) some_function(params(1), params(2), params(3), x, y, z);

这里的`som_function`是你想要拟合的三元函数，`params`是待估计的参数向量。

以下是基本步骤：

1. 准备你的数据，比如 `(X,Y,Z)`，其中 `X`, `Y`, 和 `Z` 分别是自变量的矩阵，每行代表一个数据点，列对应各个维度。
2. 定义你要拟合的函数结构。
3. 调用 `nlinfit` 函数，例如：

   [params, gof] = nlinfit(X(:), Y(:), Z(:), model, initial_guess)

这里 `initial_guess` 是你对于参数初始值的猜测，`gof` 可能会返回残差平方和或其它评估指标。