yolov5 P值高R值低

根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述，当训练YOLOV5模型时，出现P值高而R值低的情况可能是由于训练失败导致的。在训练过程中，如果出现box、obj、cls、labels等数值为nan或0的情况，说明训练过程中出现了问题。这可能是由于cuda与PyTorch版本不兼容所导致的。为了解决这个问题，你可以尝试更新cuda和PyTorch版本，确保它们之间的兼容性。

此外，引用\[3\]提到了另一个可能导致P值高而R值低的问题。如果你的数据集中只有train文件而没有val文件，并且在训练过程中P R mAP的值都显示为零，那么可能是因为数据集的格式有问题。确保你的数据集中同时包含train文件和val文件，并且它们都是以txt格式保存的。

综上所述，要解决yolov5中P值高而R值低的问题，你可以尝试更新cuda和PyTorch版本，并确保你的数据集格式正确。这样可以提高模型的准确率和性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题](https://blog.csdn.net/weixin_45707277/article/details/125382624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题](https://blog.csdn.net/m0_50004939/article/details/126887545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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