用python实现用numpy创建一个3行5列的二维随机整数数组arr6,获取数组arr6的前2行的前3列。
时间: 2024-06-12 16:09:19 浏览: 13
import numpy as np
arr6 = np.random.randint(low=1, high=100, size=(3, 5))
print("数组arr6:")
print(arr6)
# 获取数组arr6的前2行的前3列
sub_arr6 = arr6[:2, :3]
print("数组arr6的前2行的前3列:")
print(sub_arr6)
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名为index和columns。
好的,这是一个与技术有关的问题。下面是使用numpy创建0-29的5*6二维数组和创建dataframe并设置索引和列名的代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
arr = np.arange(30).reshape(5, 6)
df = pd.DataFrame(arr, index=['row'+str(i) for i in range(1, 6)], columns=['col'+str(i) for i in range(1, 7)])
df.index.name = 'index'
df.columns.name = 'columns'
print(df)
```
输出:
```
columns col1 col2 col3 col4 col5 col6
index
row1 0 1 2 3 4 5
row2 6 7 8 9 10 11
row3 12 13 14 15 16 17
row4 18 19 20 21 22 23
row5 24 25 26 27 28 29
```
.使用NumPy创建一个二维数组,形状为3行4列,元素为0到11的整数
好的,您可以按照以下代码使用NumPy创建一个3行4列的二维数组,元素为0到11的整数:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行4列的二维数组,元素为0到11的整数
arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
```
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