用matlab作高斯曲线y=e^(-x^2)

在MATLAB中，你可以很容易地创建一个高斯函数`y = e^(-x^2)`的图形。以下是简单的步骤：

1. 打开MATLAB并进入命令窗口。

2. 定义变量x，通常从负无穷到正无穷取值，可以使用`linspace`函数生成等间距的x值。例如：

   x = linspace(-Inf, Inf, 1000); % 生成1000个点，范围从负无穷到正无穷

3. 计算对应的y值，使用指数函数`exp`：

   y = exp(-x.^2); % '^'表示元素级别的乘方

4. 利用`plot`函数绘制图形：

   plot(x, y);

5. 可以添加标题、坐标轴标签以及网格线，让图形更清晰：

   title('Gaussian Curve with e^(-x^2)');
   xlabel('X');
   ylabel('Y = e^(-x^2)');
   grid on; % 添加网格线

6. 最后显示图像：

   show;

如果你需要更精细的控制，如更改x轴的范围、调整线条样式或者添加更多的特性，都可以查阅MATLAB的帮助文档或在线教程进行进一步学习。

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MATLAB绘图：y=[1/(2pi)]*e^(-x^2/2)

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，在绘图方面尤其出色。如果你想要绘制函数 \( y = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{x^2}{2}} \)，这通常是一个高斯分布的标准正态曲线，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，打开MATLAB环境并创建一个新的脚本文件。

2. 使用`fplot`函数来画出图形。在这个例子中，代码会是这样的：

   x = linspace(-5, 5); % 创建x轴范围从-5到5的线性数据
   y = 1 ./ sqrt(2*pi) .* exp(-(x.^2)/2); % 计算对应x值的y值

   % 绘制曲线
   fplot(y, 'LineWidth', 2) % 'LineWidth'设置线条宽度
   xlabel('X') % 添加X轴标签
   ylabel('Y') % 添加Y轴标签
   title('Standard Normal Distribution (Gaussian Function)') % 添加标题
   grid on % 显示网格

3. 执行上述代码后，MATLAB会生成一个标准正态分布的图像。

MATLAB绘图：y=[1/(2pi)]*e^(x^2/2)

MATLAB是一种广泛用于数学计算、数据分析以及科学工程应用的高级编程语言。如果你想在MATLAB中绘制函数 \( y = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{x^2}{2}} \)，这是一个标准的概率密度函数（PDF）形式，通常代表高斯分布，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，在MATLAB命令窗口输入或直接编写这段代码：

   x = -5:0.1:5; % 创建x轴上的等距样本点，范围从-5到5
   y = 1/sqrt(2*pi) * exp(-x.^2/2); % 计算对应的y值

2. 使用`plot(x, y)`命令来绘制曲线：

   plot(x, y)

3. 如果你想添加更多细节，比如标题、标签和网格线，可以加上：

   title('Gaussian Distribution (Normal Curve)')
   xlabel('X')
   ylabel('Probability Density')
   grid on % 显示网格线

4. 最后，使用`hold on`保持当前图形以便在同一窗口中叠加其他图，然后`figure`切换到新的图形窗口，如果需要。

运行上述代码后，你应该会看到高斯分布的标准正态曲线。