.isNotNull("email"); User user = new User(); user.setNa

在这段代码片段中，`.isNotNull("email")`是一个条件检查，通常用于验证某个属性是否非空。假设`User`是一个Java对象，它有一个名为`email`的属性。`isNotNull`可能是某个工具类或自定义函数，用于检查传入的值是否为null。

User user = new User();
user.setEmail(null); // 假设默认值或构造函数中email为null

if (user.email != null) {
    // 这里会检查email是否为非null，如果是，则继续执行后续操作
} else {
    // email为空，可以抛出异常或记录日志
}

// 如果直接调用.isNotNull(user.getEmail())，则相当于在运行时检查email是否为null
boolean isValidEmail = user.email.isPresent() && user.email.get().isNotNull();

这里，`user.setEmail(null)`设置用户邮箱为null后，`isNotNull("email")`会被用来判断`email`是否为非空。如果邮件地址是null，这个检查将会失败。在实际应用中，这常常出现在数据验证阶段，确保输入的数据有效。

相关问题

@RequestMapping("/login") @ResponseBody public ResultData login(String userId, String passWd) { System.out.println("userId "+userId); System.out.println("passWd "+passWd); if(StringUtil.isNotNull(userId) && StringUtil.isNotNull(passWd)) { User user = loginService.login(userId, passWd); if(user!=null) { StpUtil.login(userId); user.setToken(StpUtil.getTokenValueByLoginId(userId)); return ResultUtil.success("登录成功", user); } } return ResultUtil.error("用户名或密码有误"); }

这段代码是一个基于 Spring MVC 的 Java 后端登录接口。当客户端发起登录请求时，会传入 userId 和 passWd 参数。接口会先判断 userId 和 passWd 是否为空，然后调用 loginService 的 login 方法进行用户验证。如果验证成功，会使用 StpUtil 进行用户登录，并将用户的 token 设置到 User 对象中。最后，返回一个包含登录成功信息和用户对象的 ResultData 对象。如果验证失败，则返回一个包含错误信息的 ResultData 对象。

请注意，这段代码中使用了一些自定义的工具类和依赖，如 StringUtil、User、ResultData、StpUtil 等，如果要正确运行该代码，需要确保这些工具类和依赖已经正确导入并配置。

sql优化：explain select pp.id, pp.lot_id, pp.lot_no, pp.measurement, pp.is_long_rent, pp.rent_license_plate, pp.rent_user, pp.rent_start_time, pp.rent_end_time, pp.create_time, pp.create_by, pp.update_time, pp.update_by, pp.is_deleted, pp.per_type, pp.space_no, CASE WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=1 THEN 1 WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=0 THEN 2 WHEN pp.status = 2 THEN 3 WHEN fo.order_no is null THEN 0 ELSE pp.status END as status, fo.license_plate from par_per pp left join fd_ord fo on pp.space_no = fo.space_no and fo.status = 0 and (pp.status = 0 or pp.status = 1) where pp.lot_id in (select pl.id from par_lot pl inner join sys_user_par sup on pl.id = sup.parking_id and sup.user_id = 1) AND (pp.status = 0 or pp.status = 1) AND pp.is_deleted = 0 group by pp.space_no order by status desc

为了优化这个 SQL 查询，我们可以做以下几点改进：

1. 索引优化：确保 `par_per` 表和 `par_lot` 表的相关字段上都有合适的索引，例如 `par_per.lot_id`、`par_per.space_no`、`par_per.status`、`par_per.is_deleted`，以及 `par_lot.id` 和 `sys_user_par.parking_id`。

2. 子查询优化：将子查询改为连接查询，这样可以避免在 `IN` 子查询中使用子查询。

3. 连接条件优化：在 `left join fd_ord fo` 子句中，添加条件 `fo.status = 0` 和 `(pp.status = 0 or pp.status = 1)`，以过滤不必要的行。

4. 聚合优化：根据查询需求，确定是否需要对 `pp.space_no` 进行分组和聚合。

改进后的 SQL 查询如下所示：

SELECT pp.id,
       pp.lot_id,
       pp.lot_no,
       pp.measurement,
       pp.is_long_rent,
       pp.rent_license_plate,
       pp.rent_user,
       pp.rent_start_time,
       pp.rent_end_time,
       pp.create_time,
       pp.create_by,
       pp.update_time,
       pp.update_by,
       pp.is_deleted,
       pp.per_type,
       pp.space_no,
       CASE
           WHEN fo.order_no IS NOT NULL AND pp.status=1 THEN 1
           WHEN fo.order_no IS NOT NULL AND pp.status=0 THEN 2
           WHEN pp.status = 2 THEN 3
           WHEN fo.order_no IS NULL THEN 0
           ELSE pp.status
       END AS status,
       fo.license_plate
FROM par_per pp
LEFT JOIN fd_ord fo ON pp.space_no = fo.space_no
                    AND fo.status = 0
                    AND (pp.status = 0 OR pp.status = 1)
JOIN par_lot pl ON pp.lot_id = pl.id
JOIN sys_user_par sup ON pl.id = sup.parking_id AND sup.user_id = 1
WHERE pp.is_deleted = 0
  AND (pp.status = 0 OR pp.status = 1)
GROUP BY pp.space_no
ORDER BY status DESC;

请注意，这只是一种可能的优化方法，具体的优化策略可能需要根据数据库的实际情况和性能测试结果进行调整。