编程实现二叉树的顺序存储 要求1.使用顺序存储结构（数组）实现二叉树的操作，包括构造空二叉树、二叉树的建立（按层次序列输入结点的值）、求二叉树的深度、求二叉树中叶子结点个数、判断是否空树、求树的根结点等操作。

在编程中，使用顺序存储结构（数组）来实现二叉树可以简化数据结构，通常通过两个数组来表示二叉树。一个数组用于存储结点值，另一个数组用于记录每个结点的左右孩子索引。这里是一种简单的方式：

1. **构造空二叉树**：创建一个只包含一个特殊标记（如-1或null）的数组，表示整个树为空。

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.left = -1
        self.right = -1

# 构建空二叉树
def create_empty_tree(arr):
    arr[0] = None

2. **二叉树建立（层次序输入）**：遍历输入的层次序列，按照左孩子先于右孩子的规则填充数组。

def build_binary_tree(arr, values):
    for i in range(len(values)):
        arr[i * 2 + 1] = values[i]
        if values[i] is not None:
            arr[i * 2 + 2] = i + 1
    return arr

3. **求二叉树的深度**：递归地计算左子树和右子树的最大深度然后加一。

def max_depth(arr):
    left_depth = right_depth = -1
    if arr[0] is not None:
        left_depth = max_depth(arr[1:])
        right_depth = max_depth(arr[2::2])
    return max(left_depth, right_depth) + 1

4. **求叶节点个数**：从根节点开始，如果当前节点的左右子节点都为-1，则计数加一。

def count_leaves(arr):
    leaves_count = 0
    stack = [0]
    while stack:
        node_index = stack.pop()
        if arr[node_index * 2 + 1] == -1 and arr[node_index * 2 + 2] == -1:
            leaves_count += 1
        if arr[node_index * 2 + 1] != -1:
            stack.extend([node_index * 2 + 1, node_index * 2 + 2])
    return leaves_count

5. **判断是否空树**：检查根节点是否为None。

def is_empty_tree(arr):
    return arr[0] is None

6. **求树的根结点**：直接返回第一个元素。

def get_root(arr):
    return arr[0]