金块问题，先拿两块比较，留下重的一块与下一块比较，直到全部比较完毕，找到了最重的金子，用C语言编写代码

这种寻找最大重量物品的问题被称为“分而治之”策略中的“二分查找”，但它并不适用于排序后的数组或金块，因为这不是一个问题的标准形式。如果你有一个未排序的数组，想要找出最大的元素，那么传统的线性查找是最直接的方法，就像之前提供的那样。

然而，如果你想在一个有序数组中找出最大值，确实可以采用类似“二分查找”的思想，不过它不是逐一对比，而是确定中间元素并比较两侧的元素。以下是C语言的一个简化版伪代码：

// 假设数组已排序，例如从小到大排列
int findMax(int arr[], int low, int high) {
    // 如果只有一个元素，它是最大值
    if (low == high)
        return arr[low];

    // 如果两个元素，较大的就是最大值
    if (high == low + 1)
        return arr[high] > arr[low] ? arr[high] : arr[low];

    // 找到中间元素，如果中间大于右边的元素，则最大值在左边，反之在右边
    int mid = low + (high - low) / 2;
    if (arr[mid] > arr[mid+1])
        return findMax(arr, low, mid); // 递归左半部分
    else
        return findMax(arr, mid+1, high); // 递归右半部分
}

int main() {
    int arr[] = {1, 4, 6, 8, 9}; // 示例数组
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int max_value = findMax(arr, 0, n - 1);
    printf("最大值: %d\n", max_value);

    return 0;
}

这里，`findMax`函数通过递归将问题缩小一半，直到只剩下一个元素。但这并不是标准的“金块问题”，因为原问题通常假设所有金子都是随机分布，无需预先排序。