c语言代码实现金块问题二分法

金块问题，也称为“0-1背包”问题，是一个经典的动态规划问题，用于解决物品分配问题，其中每个物品都有一定的价值和重量，目标是在不超过背包容量的情况下选择物品，使得总价值最大。二分查找在这里不是必需的，因为动态规划通常用于解决这类最优化问题。

以下是C语言中使用动态规划算法解决0-1背包问题的简单示例：

#include <stdio.h>

// 定义背包问题函数
int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {
    int i, w;
    // 创建一个二维数组dp[n+1][W+1]，其中dp[i][w]表示前i个物品能装入重量小于等于w的最大价值
    int dp[n + 1][W + 1];

    // 初始化数组
    for (i = 0; i <= n; i++)
        dp[i][0] = 0;

    // 通过遍历所有可能的物品和重量
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        for (w = 1; w <= W; w++) {
            if (wt[i - 1] <= w)
                dp[i][w] = max(val[i - 1] + dp[i - 1][w - wt[i - 1]], dp[i - 1][w]); // 如果当前物品可以放入背包，取其价值加上剩余空间的价值，两者较大即为最优
            else
                dp[i][w] = dp[i - 1][w]; // 如果无法放入，则仅保留剩余空间的价值
        }
    }

    return dp[n][W];
}

int main() {
    int val[] = {60, 100, 120};
    int wt[] = {10, 20, 30};
    int W = 50;
    int n = sizeof(val) / sizeof(val[0]);

    printf("最大价值： %d\n", knapsack(W, wt, val, n));

    return 0;
}

在这个例子中，`val[]`存储每个物品的价值，`wt[]`存储每个物品的重量，`W`是背包的容量，`n`是物品的数量。程序计算并返回在给定条件下背包内最大可能的价值。