spark引擎下运行hive sql 如何把string"[{"apk":"254"},{"ga":"54"}]"变成array[{"apk":"254"},{"ga":"54"}]

在Spark引擎下运行Hive SQL时，要将一个字符串转换为数组类型，可以使用内置的JSON处理函数。假设你已经有了一个名为`my_string`的字符串列，该列包含类似`"[{"apk":"254"},{"ga":"54"}]"`这样的JSON格式数据，你可以使用`from_json`函数来进行转换。

这里是一个简单的例子，假设你的DataFrame名为`df`，并且其中有一个名为`data`的列，其中包含了上述的字符串数据：

SELECT from_json(data, 'array<map<string,string>>') AS json_array FROM df;

这行SQL语句的解释如下：
- `from_json`函数用于将字符串转换为JSON对象，它的第一个参数是需要被转换的字符串，第二个参数是目标数据的schema定义。
- `'array<map<string,string>>'`是一个schema定义，表示我们期望得到一个由map（映射）组成的数组，其中每个map是一个键值对，键和值都是字符串类型。
- `AS json_array`是结果列的别名。

请注意，schema定义需要根据你的具体数据结构进行调整，以匹配你的JSON数据的实际结构。