np.arange(0, 10)
时间: 2023-08-21 12:10:24 浏览: 110
np.arange(0, 10) 是一个 NumPy 库中的函数,用于生成一个指定范围内的连续整数数组。在这个例子中,它将生成一个从 0 到 9 的整数数组。
你可以使用以下代码来实现:
```python
import numpy as np
array = np.arange(0, 10)
print(array)
```
这将输出数组 `[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]`。
相关问题
np.arange(10)
np.arange(10)是NumPy库中的一个函数,用于创建一个包含从0到9的整数序列的一维数组。它的用法如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
这个函数的参数可以根据需要进行调整,例如可以指定起始值、结束值和步长。如果只提供一个参数,则默认起始值为0,步长为1。以下是一些示例:
```python
import numpy as np
arr1 = np.arange(5) # 默认起始值为0,步长为1
arr2 = np.arange(1, 10, 2) # 起始值为1,结束值为10,步长为2
arr3 = np.arange(5, dtype=float) # 指定数据类型为float
print(arr1)
print(arr2)
print(arr3)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4]
[1 3 5 7 9]
[0. 1. 2. 3. 4.]
```
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。