yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) 此代码中callback=self.parse_info有什么作用

在Scrapy框架中，`yield scrapy.Request(url=item, callback=self.parse_info)`这行代码用于发送一个新的请求，并指定当请求完成后要调用的回调函数。具体作用如下：

1. `url=item`：指定要请求的URL地址，这里的`item`可能是一个变量，表示要请求的具体URL。

2. `callback=self.parse_info`：指定当请求完成后要执行的回调函数。在这个例子中，`self.parse_info`是一个解析响应的方法，它会处理从该请求获取的响应数据。

通过指定回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能。

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yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_second, meta={'name': name})

`yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_second, meta={'name': name})` 是Scrapy框架中的一种异步请求方式。它用于向指定URL发送请求，并通过回调函数 `self.parse_second` 进行进一步处理。`meta` 参数允许你在请求之间传递额外的数据，这里是字典形式，如 `{'name': name}`，其中`name` 可能是某个特定的标识符。

具体来说，这段代码的作用是：

1. **定义请求**：当遇到这个表达式时，会创建一个新的Request对象，其地址是`url`，并设置回调函数为`parse_second`，意味着当你接收到响应时，会调用`parse_second`方法来解析结果。

2. **传递元数据**：`meta={'name': name}` 这部分表示在请求的过程中附带了一个名为`name`的键值对，这个`name`可能是从之前的解析阶段获取的，或者是其他上下文信息。

例如，在一个爬虫脚本中，如果你有一个列表`names`，你想对每个名字对应的网页进行抓取，可以这样操作：

for name in names:
    url = f"https://example.com/{name}"
    yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_second, meta={'name': name})

在这个循环里，`yield`语句会为每个名字创建一个新的请求，并且传递`name`作为元数据到`parse_second`方法。

def start_requests(self): yield scrapy.Request( url=self.page_url, method="POST", headers=self.headers, body=self.body.format(self.tp[self.tp_index], self.page_current, self.start_date, self.end_date), callback=self.parse )

这是一个 Python Scrapy 爬虫程序的 start_requests 方法，用于发送 POST 请求。其中，self.page_url 是请求的 URL 地址，self.headers 是请求的头部信息，self.body 是请求的主体内容，包含格式化字符串，用于传入参数。最后一个参数 callback=self.parse 是请求完成后的回调函数，当请求完成后，会调用该函数进行数据处理。