fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8)) plt.xlabel('名称') plt.ylabel('评分') ax.scatter(pdData['名称'],pdData['评分'])

根据你提供的代码，你使用了 Python 的 Matplotlib 库来绘制散点图。首先，你使用 `plt.subplots()` 方法创建一个图形窗口，并将返回的 Figure 对象和 Axes 对象分别赋值给 `fig` 和 `ax` 变量。

然后，你使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 方法分别设置 x 轴和 y 轴的标签。

最后，你使用 `ax.scatter()` 方法绘制散点图。你传递了两个参数，即 x 轴和 y 轴的数据，这里是 `pdData['名称']` 和 `pdData['评分']`。散点图将根据这些数据绘制对应的散点。

请注意，这段代码中的 `pdData` 是一个 Pandas DataFrame 对象，其中包含了名称和评分的数据。确保在运行代码之前，你已经导入了必要的库（如 Matplotlib 和 Pandas），并正确准备好了数据。运行代码后，将会显示一个散点图窗口，横轴为名称，纵轴为评分。

相关问题

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表，并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸，以英寸为单位。因此，这段代码创建的图表大小为 15 英寸（宽）x 9 英寸（高）。

可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素，如线条、文本、标题等。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()

这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表，并绘制一个简单的线条图，添加标题和轴标签。

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax.bar(x=correlations.index, height=correlations.values) ax.set_xticklabels(labels=correlations.index, rotation=90) ax.set_title('Correlation between features and target variable') ax.set_xlabel('Features') ax.set_ylabel('Correlation') plt.show()为什么不能运行

可能是因为缺少必要的模块或库。请确保您已经正确导入了需要的模块和库，例如matplotlib.pyplot。此外，如果您使用的是Jupyter Notebook或类似的环境，请确保您已经正确设置了内联绘图。您可以尝试添加以下行：

%matplotlib inline

然后再运行您的代码。如果问题仍然存在，请提供更多的信息或错误消息，以便更好地帮助您解决问题。