fig.ax=plt.subplots(figsize=(15,12)) ax.bar(FitnessCountDF['Fitness'],FitnessCountDF['FitnessCount'],width=1,edgecolor='white',linewidth=0.7) plt.title("Self Rated Fitness Score") plt.xtitle("Fitness") plt.ytitle("Score") plt.show()错在哪里了

代码中的 `plt.xtitle` 和 `plt.ytitle` 是错误的，应该改为 `plt.xlabel` 和 `plt.ylabel`。修改后的代码如下所示：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 12))
ax.bar(FitnessCountDF['Fitness'], FitnessCountDF['FitnessCount'], width=1, edgecolor='white', linewidth=0.7)
plt.title("Self Rated Fitness Score")
plt.xlabel("Fitness")
plt.ylabel("Score")
plt.show()

这样就可以正确显示 X 轴和 Y 轴的标签了。

相关问题

解释 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))

这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplots() 函数来创建一个包含一个子图的图形，并将返回的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

其中，figsize 参数指定了图形的大小，以元组形式指定，单位为英寸。这里的 (15, 15) 表示图形的宽度和高度均为 15 英寸。

因此，这行代码的作用是创建一个大小为 15 英寸 x 15 英寸的图形，并将其对应的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表，并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸，以英寸为单位。因此，这段代码创建的图表大小为 15 英寸（宽）x 9 英寸（高）。

可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素，如线条、文本、标题等。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()

这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表，并绘制一个简单的线条图，添加标题和轴标签。