pandas读取文件时跨过第一列

可以使用pandas的read_csv函数来读取文件，并通过设置参数来跳过第一列。具体的方法是设置参数usecols来指定需要读取的列，可以通过传入一个列表来指定需要读取的列的索引或者列名。如果要跳过第一列，可以将第一列的索引或者列名从列表中移除。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件并跳过第一列
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[1, 2, 3])  # 假设要读取第2、3、4列，索引从0开始

print(df)

在上面的示例中，我们使用read_csv函数读取了一个名为file.csv的文件，并通过usecols参数指定了需要读取的列的索引。通过将第一列的索引从列表[1, 2, 3]中移除，就可以跳过第一列。

相关问题

pandas读取csv文件，读取指定列

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，'col1'和'col2'是要读取的列的名字，可以根据实际情况进行修改。

pandas读取excel文件只读取品牌列

可以使用pandas库的read_excel方法读取Excel文件，并使用usecols参数指定只读取品牌列，示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['品牌'])
print(data)

当然，前提是Excel文件中存在一个名为“品牌”的列。