pandas读取文件时跨过第一列

可以使用pandas的read_csv函数来读取文件，并通过设置参数来跳过第一列。具体的方法是设置参数usecols来指定需要读取的列，可以通过传入一个列表来指定需要读取的列的索引或者列名。如果要跳过第一列，可以将第一列的索引或者列名从列表中移除。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件并跳过第一列
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[1, 2, 3])  # 假设要读取第2、3、4列，索引从0开始

print(df)

在上面的示例中，我们使用read_csv函数读取了一个名为file.csv的文件，并通过usecols参数指定了需要读取的列的索引。通过将第一列的索引从列表[1, 2, 3]中移除，就可以跳过第一列。

相关问题

pandas读取csv文件不读第一列

可以使用pandas的read_csv方法，通过添加参数usecols指定读取哪些列，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv', usecols=lambda column: column != 'first_column_name')

其中，'first_column_name'为第一列的列名，lambda函数返回值为True表示该列会被读取，为False表示不会被读取。这样就可以只读取除第一列以外的数据了。

如何用pandas读取csv文件的每一列数据

使用pandas.read_csv()函数读取csv文件，并设置参数usecols为None或者一个列表，来选择读取所有列或者指定列的数据。示例如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，选择读取所有列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=None)

# 读取csv文件，选择读取指定列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，'data.csv'是要读取的csv文件名，usecols参数用于指定要读取的列，如果设置为None，则读取所有列。在读取完成后，可以通过df[col_name]或者df.loc[:, col_name]来获取指定列的数据，其中col_name是列名。例如，获取第一列数据可以使用df['col1']或者df.loc[:, 'col1']。