AttributeError: 'HybridSN' object has no attribute 'classifier'
时间: 2023-11-07 14:05:46 浏览: 30
这个错误是由于你的 `HybridSN` 对象没有 `classifier` 属性引起的。可能是在创建对象时忘记添加该属性,或者在之后的代码中没有正确赋值该属性。请确保你已经正确地创建了 `HybridSN` 对象,并且为其添加了 `classifier` 属性。
如果你希望我给出更具体的解决方案,请提供更多关于你的代码和问题上下文的信息。我会尽力帮助你解决问题。
相关问题
AttributeError: 'int' object has no attribute 'classifier'
AttributeError: 'int' object has no attribute 'classifier' 是一个常见的错误,它表示在一个整数对象上尝试访问名为 'classifier' 的属性时发生了错误。这通常是因为你在一个整数对象上使用了一个不存在的属性。
整数是一种基本的数据类型,它没有内置的 'classifier' 属性。因此,当你尝试访问这个属性时,Python会引发 AttributeError。
要解决这个问题,你需要确保你在正确的对象上使用正确的属性。请检查你的代码,确认你正在操作正确的对象,并且该对象确实具有名为 'classifier' 的属性。
AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'
这个错误很可能是由于你的代码中存在拼写错误导致的。具体来说,AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误表明在"Classifier"对象中找不到"state_dict"属性。根据你提供的代码引用,你创建了一个名为"classifier"的模型对象,但在加载模型时,你使用了错误的属性名。正确的属性名应该是"state_dict",而不是"state_dic"。
要解决这个问题,你需要将加载模型时的属性名从"state_dic"改为"state_dict"。具体来说,你可以使用以下代码来加载模型的状态字典:
state_dict_load = torch.load(path_state_dict)["state_dict"]
然后,你可以将加载的状态字典加载到你的模型对象中,例如:
classifier.load_state_dict(state_dict_load)
这样,你就能成功加载模型的状态字典并解决AttributeError: 'Classifier' object has no attribute 'state_dic'错误了。