hide: function (event) { if (this.name === '12 HR MOVES' || this.name === '12 HR REQ MOVES') { Highcharts.charts[this.chart.index].yAxis[2].update({ labels: { enabled: false }, title: { text: null } }); }

你的问题是关于 JavaScript 中的隐藏函数的代码段。这段代码是一个名为 `hide` 的函数，它接受一个事件对象作为参数。在函数内部，它首先检查 `this.name` 的值是否等于 `'12 HR MOVES'` 或 `'12 HR REQ MOVES'`。如果是其中之一，它将执行以下操作：

1. 获取当前 Highcharts 图表中索引为 `this.chart.index` 的图表对象。
2. 更新该图表对象中第三个 y 轴（`yAxis[2]`）的配置，将其标签（`labels`）的显示设置为禁用，即 `enabled: false`。
3. 同时将该 y 轴的标题（`title`）文本设置为 `null`。

这段代码的作用是根据条件隐藏特定图表的标签和标题。

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function sortFunctionPotDays(rowA, rowB) { var a = rowA.pot_days var b = rowB.pot_days return a - b; } function loadLineProfileData() { $("#lapLineProfileLoading").show(); $.ajax({ type: "GET", url: "getLineProfileDMTMDev", dataType: "json", cache: false, success: function (data, textStatus, jqXHR) { LHI.line_profile = data.line_profile; LHI.pull_station = data.pull_station; LHI.cqt = data.cqt; var data = data.line_profile; for (var i = 0, l = data.length; i < l; i++) { var d = data[i]; d.pot_days = Math.round(parseFloat(d.pot_days) * 100) / 100; d.width = Math.round(parseFloat(d.width) * 100) / 100; d.block = +d.block; d.block_moves = +d.block_moves; d.block_req_moves = +d.block_req_moves; d.block_wip = +d.block_wip; d.required_moves = +d.required_moves; d.running_wip = +d.running_wip; d.wafer_delta = +d.wafer_delta; d.segment = +d.segment if ($("#wipCriteria option:checked").val() == 1) { d.wip = +d.wip; } else { d.wip = +d.prod_wip; } d.pot_ww = +d.pot_ww; }

这段代码包含两个函数：sortFunctionPotDays和loadLineProfileData。

sortFunctionPotDays函数用于比较两个对象的pot_days属性，并根据它们的大小进行排序。它首先将rowA和rowB的pot_days属性分别赋值给变量a和b，然后返回a - b的结果，实现升序排序。

loadLineProfileData函数用于加载线路配置数据。它首先显示一个具有id为"lapLineProfileLoading"的元素。

然后，它使用jQuery的ajax方法发送一个GET请求。请求的URL是"getLineProfileDMTMDev"，期望的响应数据类型是JSON。通过设置cache为false，禁用对响应的缓存。

当请求成功时，它将返回的数据分别赋值给LHI对象的line_profile、pull_station和cqt属性。

接下来，它将返回的数据赋值给一个名为data的变量。然后，它遍历data数组中的每个元素。

在每次迭代中，它将元素赋值给变量d。然后，它对d对象的一些属性进行处理和转换。例如，将pot_days属性的值四舍五入到小数点后两位，将width属性的值四舍五入到小数点后两位。

接下来，它将一些属性（如block、block_moves等）转换为数字类型。

然后，根据选择框（id为"wipCriteria"）选中的值，决定将哪个属性（wip或prod_wip）转换为数字类型。

最后，它将一些属性（如wip、pot_ww等）转换为数字类型。

请注意，代码中引用了$、Math.round和$.ajax，这可能是引入了jQuery库或其他JavaScript库的情况。

import heapq import copy # 定义状态类 class State: def __init__(self, board, moves=0, parent=None, last_move=None): self.board = board self.moves = moves self.parent = parent self.last_move = last_move def __lt__(self, other): return self.moves < other.moves def __eq__(self, other): return self.board == other.board # 定义转移函数 def move(state, direction): new_board = copy.deepcopy(state.board) for i in range(len(new_board)): if 0 in new_board[i]: j = new_board[i].index(0) break if direction == "up": if i == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i-1][j] = new_board[i-1][j], new_board[i][j] elif direction == "down": if i == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i+1][j] = new_board[i+1][j], new_board[i][j] elif direction == "left": if j == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j-1] = new_board[i][j-1], new_board[i][j] elif direction == "right": if j == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j+1] = new_board[i][j+1], new_board[i][j] return State(new_board, state.moves+1, state, direction) # 定义A*算法 def astar(start, goal): heap = [] closed = set() heapq.heappush(heap, start) while heap: state = heapq.heappop(heap) if state.board == goal: path = [] while state.parent: path.append(state) state = state.parent path.append(state) return path[::-1] closed.add(state) for direction in ["up", "down", "left", "right"]: child = move(state, direction) if child is None: continue if child in closed: continue if child not in heap: heapq.heappush(heap, child) else: for i, (p, c) in enumerate(heap): if c == child and p.moves > child.moves: heap[i] = (child, child) heapq.heapify(heap) # 测试 start_board = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 0]] goal_board = [[2, 3, 6], [1, 5, 8], [4, 7, 0]] start_state = State(start_board) goal_state = State(goal_board) path = astar(start_state, goal_board) for state in path: print(state.board)

import heapq 是 Python 中用于实现堆数据结构的模块，可以用于排序和优先队列等场景。而 import copy 则是 Python 中用于复制对象的模块，可以使用 deepcopy 和 shallowcopy 等方法来实现深拷贝和浅拷贝。