pytorch历史版本python3.9

### 查找适用于 Python 3.9 的 PyTorch 历史版本

为了找到与 Python 3.9 兼容的历史版本的 PyTorch，可以访问官方资源并遵循特定指令来获取适合的安装命令。

#### 访问官方网站获取旧版本安装命令
前往 PyTorch 官方网站上的先前版本页面可以帮助定位到所需的配置。通过该链接可获得不同操作系统环境下针对指定 CUDA 版本以及 Python 解释器的具体安装指南[^3]。

对于 GPU 支持的需求，在选择合适的 PyTorch 发布版时需考虑 CUDA 和 cuDNN 的匹配情况。由于较新的库可能会引入不向后兼容的变化，因此建议按照实际需求挑选稳定且经过验证的工作组合[^2]。

具体操作如下：

1. 浏览至 [PyTorch Get Started Previous Versions](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 页面；
2. 根据个人计算平台（Windows, Linux 或 macOS）、所需 CUDA 版本及所使用的 Python 版本来筛选条件；
3. 复制生成的 `conda` 或者 `pip` 安装语句用于创建虚拟环境和部署目标框架实例；

例如，如果要基于 Conda 创建名为 "pytorch" 并带有 Python 3.9 的新环境，则执行以下命令：

conda create -n pytorch python=3.9

之后激活此环境并通过复制自上述网页中的定制化命令完成 PyTorch 及其依赖项的安装过程[^1]。