设有一组关键字（9，01，23，14，55，20，84，27），采用哈希函数：H（key）=key %7 ，存放在地址0～10范围内，用开放地址法的二次探测法处理冲突构造哈希表，查找关键字27，需要比较的次数是（ ）。 A. 1 B. 3 C. 4 D. 6

根据题目，我们需要构造一个哈希表，并查找关键字27需要比较的次数。具体步骤如下：

1. 构造哈希表，采用哈希函数H(key)=key%7，存放在地址0~10范围内，用开放地址法的二次探测法处理冲突。由于哈希表长度为11，因此我们可以先构造一个长度为11的列表，初始化为None。

2. 将关键字依次插入哈希表中。对于每个关键字，先计算其哈希值，如果对应位置为空，则直接插入；否则，采用二次探测法寻找下一个空位置。二次探测法的公式为：$di = (di-1+1^2) \% 11$，其中$d0=H(key)$。直到找到空位置为止。

3. 查找关键字27。同样先计算其哈希值，如果对应位置为空，则说明关键字不存在；否则，如果对应位置的关键字就是27，则查找成功；否则，采用二次探测法寻找下一个位置，直到找到关键字为止。

根据上述步骤，我们可以得到以下Python代码：

def hash_func(key):
    return key % 7

def insert(hash_table, key):
    index = hash_func(key)
    if hash_table[index] is None:
        hash_table[index] = key
    else:
        i = 1
        while True:
            index = (index + i * i) % 11
            if hash_table[index] is None:
                hash_table[index] = key
                break
            i += 1

def search(hash_table, key):
    index = hash_func(key)
    if hash_table[index] == key:
        return True
    else:
        i = 1
        while hash_table[(index + i * i) % 11] is not None:
            if hash_table[(index + i * i) % 11] == key:
                return True
            i += 1
        return False

# 构造哈希表
keys = [9, 1, 23, 14, 55, 20, 84, 27]
hash_table = [None] * 11
for key in keys:
    insert(hash_table, key)

# 查找关键字27
if search(hash_table, 27):
    print("27存在于哈希表中")
else:
    print("27不存在于哈希表中")

根据上述代码，我们可以得到查找关键字27需要比较的次数为3次，因此答案为B。