centos部署Hadoop

对于在CentOS上部署Hadoop，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 在Hadoop配置文件目录中创建和编辑配置文件core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml和mapred-site.xml，并配置相应的属性。在mapred-site.xml文件中，你可以指定reducer获取数据的方式，并指定YARN的ResourceManager的地址。这些配置文件的路径通常是$HADOOP_HOME/etc/hadoop。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CentOS下Hadoop搭建](https://blog.csdn.net/m0_63042291/article/details/127159824)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

CentOS搭建hadoop

### 安装和配置Hadoop集群

#### 准备工作
为了在 CentOS 上成功搭建 Hadoop 集群，需先确保所有节点的操作系统已更新至最新版本并安装必要的依赖包[^1]。

sudo yum update -y
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y

#### 下载与解压 Hadoop
前往 Apache 官方网站下载适合的 Hadoop 版本，并将其放置于合适目录下完成解压缩操作。

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/hadoop-3.3.4 /usr/local/hadoop

#### 修改环境变量
编辑 `~/.bashrc` 文件，在文件末尾追加如下内容以便设置 Hadoop 的环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_INSTALL}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_INSTALL}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_INSTALL}
export YARN_HOME=${HADOOP_INSTALL}
source ~/.bashrc

#### 编辑核心配置文件
进入 `/usr/local/hadoop/etc/hadoop/` 目录修改以下四个主要配置文件：core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml 和 mapred-site.xml。这些文件用于定义整个分布式系统的参数设定以及各组件之间的交互方式。

对于单 Master 多 Slave 架构而言，具体调整如下所示（假设 IP 地址分别为 master: 192.168.1.100; slave1: 192.168.1.101; slave2: 192.168.1.102）

##### core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
</configuration>

##### hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>master:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/data/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

##### yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- ResourceManager -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>

    <!-- NodeManager local directories -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
        <value>/data/yarn/local</value>
    </property>

    <!-- Log aggregation settings -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

##### mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

#### 初始化 NameNode 并启动服务
回到 Master 节点执行初始化命令之后再依次开启各个守护进程。

/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
start-all.sh
jps

通过以上步骤即可实现基于 CentOS 操作系统的简易版 Hadoop 集群部署过程。

centos配置hadoop

### 配置Hadoop于CentOS上的指南

#### 安装Java环境
为了使Hadoop正常运行，首先需要安装JDK。可以通过yum命令来完成这一操作[^1]。

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

确认已成功安装并设置默认版本：

java -version
alternatives --config java

#### 下载与解压Hadoop包
前往Apache官方网站下载适合的Hadoop压缩文件，并将其放置到服务器中的适当位置进行解压。

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
tar xf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/hadoop-3.2.1 /usr/local/hadoop

#### 设置环境变量
编辑`~/.bashrc`或`/etc/profile.d/hadoop.sh`文件，在其中加入如下内容以便全局生效[^2]。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc  # 或者 source /etc/profile

#### 修改配置文件
进入Hadoop目录下的`etc/hadoop`子目录，调整必要的XML配置文档以及shell脚本参数[^4]。

对于单节点集群而言，主要修改以下几个方面：
- `core-site.xml`: 指定NameNode地址及临时工作路径；
- `hdfs-site.xml`: 设定DataNode存储数据的位置；
- `yarn-site.xml`: 如果计划启用YARN，则需指定ResourceManager的相关属性；
- `mapred-site.xml`: 明确MapReduce框架使用的计算引擎，默认情况下应指向YARN；

另外还需注意同步这些更改至其他机器（如果是多节点部署），可以利用rsync工具实现自动化传输任务[^3]。

#### 启动服务
切换回sbin目录下执行启动指令序列，依次开启Namenode、Datanodes和其他辅助组件的服务进程。

cd $HADOOP_HOME/sbin/
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
jps    # 查看当前主机上正在运行的Java程序列表，验证各守护线程是否均已激活

以上即是在CentOS操作系统之上搭建简易版本地伪分布式模式Hadoop平台的大致流程概述。