python安装trt

要在Python中安装TensorRT（TRT），可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经正确安装了NVIDIA驱动程序以及CUDA和cuDNN。TensorRT是一个基于GPU的库，需要与这些组件配合使用。

2. 接下来，根据您的操作系统和Python版本选择一个合适的TensorRT版本。您可以从NVIDIA开发者网站中下载相应版本的TensorRT安装包。

3. 在下载完TensorRT安装包后，解压缩它到您选择的目录。

4. 环境设置：
- 对于Linux系统，在终端中执行以下命令来设置环境变量：

     export LD_LIBRARY_PATH=<path_to_tensorrt>/lib:$LD_LIBRARY_PATH
     export PATH=<path_to_tensorrt>/bin:$PATH

- 对于Windows系统，将`<path_to_tensorrt>/bin`添加到系统的PATH环境变量中，并将`<path_to_tensorrt>/lib`添加到系统的LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

5. 使用pip安装TensorRT Python包：
- 对于TensorRT 7.x版本及以上，使用以下命令安装：

     pip install <path_to_tensorrt>/python/tensorrt-<version>-cp<python_version>-<platform>.whl

- 对于TensorRT 6.x版本，使用以下命令安装：

     pip install <path_to_tensorrt>/python/tensorrt-6.x.x.x-cp<python_version>-<platform>.whl

其中`<path_to_tensorrt>`是您解压缩TensorRT安装包的路径，`<version>`是TensorRT的版本号，`<python_version>`是您使用的Python版本，`<platform>`是您的操作系统平台。

完成上述步骤后，您应该成功安装了TensorRT。您可以通过在Python中导入TensorRT模块来验证安装是否成功。