二叉树path函数思路
时间: 2024-06-21 08:02:03 浏览: 4
二叉树的"路径"函数通常是指从根节点到给定目标节点的所有可能路径,这在某些场景下,比如解决迷宫问题或寻找树中特定节点的路径时很有用。对于二叉树来说,我们可以采用递归的方式来实现这个功能。这里有一个基本的思路:
1. **基本情况**:
- 如果目标节点就是当前节点,那么就找到了一条路径,将它添加到结果列表中。
- 如果目标节点为空(表示未找到),或者当前节点为空,那么返回空路径列表。
2. **递归步骤**:
- 对于当前节点的左子节点和右子节点分别调用路径函数。
- 将当前节点添加到左子节点的路径末尾,形成一个新的路径,如果这个新路径包含目标节点,就返回它。
- 同样地,将当前节点添加到右子节点的路径末尾,看看是否包含目标节点。
- 将所有的路径结果合并返回。
具体实现时,你可以使用一个栈来存储路径,每次遍历时,如果找到目标节点就将其压入栈中,当遇到叶子节点时,检查栈顶元素是否为目标节点,如果是则返回路径,否则继续搜索直到找到或遍历完整棵树。
相关问题
求二叉树的最大路径和的算法思路
求二叉树的最大路径和,可以采用递归的思路进行求解。具体思路如下:
1. 定义一个全局变量maxSum,用于记录最大路径和。
2. 定义一个递归函数helper(node)来求解以当前节点为起点的最大路径和。
3. 在helper(node)中,首先判断当前节点是否为空,如果为空则返回0。
4. 然后递归求解当前节点左子树的最大路径和leftSum和右子树的最大路径和rightSum。
5. 接着,计算以当前节点为起点的最大路径和curSum。如果leftSum和rightSum都小于0,则curSum=node.val;否则curSum=node.val+max(leftSum,rightSum)。
6. 比较curSum和maxSum,将较大者赋值给maxSum。
7. 最后,helper(node)返回curSum。
最终的最大路径和为maxSum。
代码实现如下:
```
class Solution:
def maxPathSum(self, root: TreeNode) -> int:
self.maxSum = float('-inf')
def helper(node):
if not node:
return 0
leftSum = max(0, helper(node.left))
rightSum = max(0, helper(node.right))
curSum = node.val + leftSum + rightSum
self.maxSum = max(self.maxSum, curSum)
return node.val + max(leftSum, rightSum)
helper(root)
return self.maxSum
```
dfs链式二叉树查找路径
以下是使用DFS算法在链式二叉树中查找路径的Python代码示例:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
def find_path(root, target):
if not root:
return []
res = []
dfs(root, target, [], res)
return res
def dfs(root, target, path, res):
if not root:
return
path.append(root.val)
if root.val == target and not root.left and not root.right:
res.append(path[:])
dfs(root.left, target, path, res)
dfs(root.right, target, path, res)
path.pop()
```
上述代码中,我们定义了一个`TreeNode`类来表示二叉树的节点。`find_path`函数接收二叉树的根节点和目标值`target`作为输入,返回所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点值之和等于目标值`target`。该函数内部调用了`dfs`函数来实现深度优先搜索。
`dfs`函数接收当前节点`root`、目标值`target`、当前路径`path`和结果列表`res`作为输入。在函数内部,我们首先将当前节点的值加入到路径中,然后判断当前节点是否为叶子节点且路径上的节点值之和等于目标值。如果是,则将当前路径加入到结果列表中。接着,我们递归地遍历当前节点的左右子树,并在遍历完后将当前节点从路径中弹出。