二叉树最近公共祖先dfs

二叉树的最近公共祖先可以通过深度优先搜索（DFS）来求解。DFS可以通过递归或者栈来实现，下面给出一种基于递归的实现方法：

首先，我们需要定义一个辅助函数来计算从根节点到目标节点的路径。然后，我们可以通过比较两个路径的公共部分来找到最近公共祖先。

以下是基于递归的实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def findPath(root, target, path):
    if not root:
        return False

    path.append(root.val)

    if root.val == target:
        return True

    if (root.left and findPath(root.left, target, path)) or (root.right and findPath(root.right, target, path)):
        return True

    path.pop()

相关问题

二叉树最近公共祖先dfs非递归

非递归实现DFS可以通过使用栈来模拟递归的过程。以下是基于栈的非递归实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def findPath(root, target):
    stack = [(root, [root.val])]

    while stack:
        node, path = stack.pop()

        if node.val == target:
            return path

        if node.right:
            stack.append((node.right, path + [node.right.val]))

        if node.left:
            stack.append((node.left, path + [node.left.val]))

def lowestCommonAncestor(root, p, q):
    path_p = findPath(root, p)
    path_q = findPath(root, q)

    i = 0
    while i < len(path_p) and i < len(path_q) and path_p[i] == path_q[i]:
        i += 1

    return path_p[i-1]

在上述代码中，我们使用一个栈来模拟DFS的过程。初始时，将根节点和从根节点到根节点的路径作为初始的元组压入栈中。然后，循环从栈中弹出节点，并检查当前节点是否为目标节点。如果是目标节点，则返回当前路径。否则，将当前节点的子节点压入栈中，并更新路径。最后，我们找到两个目标节点的路径后，比较路径的公共部分，返回最近公共祖先的值。

注意：上述代码中的 `lowestCommonAncestor` 函数是调用 `findPath` 函数来获取两个目标节点的路径，并比较路径的公共部分来找到最近公共祖先的值。

数据结构二叉树祖先和后代

二叉树中的“祖先”是指在树中位于另一个节点上方的节点，而“后代”则是指那个节点下方的所有节点，包括直接子节点以及子节点的子节点。在二叉搜索树中，这个问题通常涉及到查找两个给定节点之间的路径，比如找出某个节点A的所有祖先节点B（除了A自身），或者找到所有从根到节点B的路径经过节点A。

例如，在一棵二叉树中，如果节点P是节点Q的祖先，那么从根到Q的路径上会包含节点P。反过来，如果节点R是节点Q的后代，那么节点Q存在于从根到R的路径上。

在实际操作中，可以采用深度优先搜索（DFS）或者层次遍历的方式来进行查找。对于每个节点，检查它是否是目标节点的祖先或后代，如果是，则添加到结果集中，然后递归地对左子树和右子树继续这个过程。