dataframe如何筛选出独特的列

在Pandas DataFrame中，如果你想筛选出独特的列，也就是只保留每一列不重复的元素，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要确定你要筛选的列名，假设你想查看的是`df`数据框中的所有列：

   columns = df.columns.tolist()  # 获取数据框的所有列名

2. 然后，你可以对每个列应用`drop_duplicates()`方法，这个方法会返回一个只包含唯一行的新DataFrame。如果希望保持原数据框不变，可以使用`duplicated()`函数判断并标记哪些行有重复，再通过布尔索引来选择不重复的行：

   for col in columns:
       df[col] = df[col].drop_duplicates()

或者

   for col in columns:
       mask = ~df.duplicated(subset=col)  # 标记不重复的行
       df = df[mask]

3. 最后，得到的`df`就是只包含每列独特元素的DataFrame。