pythondataframe筛选出某一列为2018的数据
时间: 2023-08-09 13:11:45 浏览: 55
假设你的DataFrame名为df,要筛选出某一列为2018的数据,可以使用以下代码:
```python
df[df['某一列'] == 2018]
```
其中,'某一列'是你要筛选的列的列名,2018是你要筛选的值。这行代码会返回一个新的DataFrame,其中列'某一列'等于2018的行被筛选出来。
相关问题
python根据某两列筛选另一列数据
您可以使用 Pandas 库中的 loc 函数来实现根据某两列筛选另一列数据,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 假设我们有一个名为 data 的 Pandas DataFrame,其中有三列 A、B 和 C
# 现在我们要根据 A、B 两列筛选 C 列数据
# 先创建一个示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': [10, 20, 30, 40, 50]})
# 使用 loc 函数根据 A、B 两列筛选 C 列数据
filtered_data = data.loc[(data['A'] == 2) & (data['B'] == 'b'), 'C']
# 输出筛选结果
print(filtered_data)
```
这段代码会输出 DataFrame 中满足 A 列为 2 且 B 列为 'b' 的行对应的 C 列数据,即输出 20。
利用python筛选excel第一列为空的值
你可以使用`pandas`库来读取Excel文件并筛选第一列为空的值。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 筛选第一列为空的值
filtered_df = df[df.iloc[:, 0].isnull()]
# 输出筛选后的数据
print(filtered_df)
```
在上面的代码中,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,并将其转换为一个`DataFrame`对象。然后,使用`df.iloc[:, 0].isnull()`来筛选第一列为空的值,返回一个布尔值列表。最后,使用`df[]`操作符将筛选后的结果赋值给`filtered_df`变量,并输出结果。
请确保你已经安装了`pandas`库。
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